안녕하세요! 갓대희 입니다. :- )오늘은 "Cursor 2.2 업데이트"에 대해 써보려고 한다. Cursor 2.2 업데이트 핵심 요약2025년 12월 10일 출시된 Cursor 2.2는 AI 기반 디버깅의 새로운 패러다임을 제시하려 한다. Debug Mode로 런타임 로그를 자동 분석하고, Multi-Agent Judging으로 여러 AI 모델의 결과를 경쟁시키며, Plan Mode에서 Mermaid 다이어그램을 자동 생성하는 등 에이전트 코딩의 수준을 한 단계 끌어올렸다.AI 코드 에디터 시장에서 Cursor는 지속적인 혁신으로 주목받고 있다. 2025년 10월 Cursor 2.0 출시 이후 에이전트 기반 코딩이 본격화되었고, 이번 2.2 버전은 그 연장선에서 개발자들이 가장 어려워하는 영역 중 하..

안녕하세요! 갓대희입니다.오늘은 2025년 11월 19일 새로 출시된 Google Antigravity 에 대해 알아 보려고 한다. 한글로는 안티그래비티 라고 얘기를 많이 하시는것 같고, 반중력 에디터 라는 말도 개발자 커뮤니티에서 많이 사용하는 것 같다. 목차Antigravity란?설치 및 시작 가이드주요 특징Editor 인터페이스 (Step 0~4)Agent Manager4가지 핵심 설계 원칙사용 제한 및 가격AI 에이전트 동작 커스터마이징Agent Settings유용한 단축키활용 팁한계점 및 알려진 이슈Cursor vs Antigravity 간단 비교결론 Google Antigravity - Gemini 3 기반 AI IDEGoogle DeepMind가 2025년 11월 18일 공개한 에이전트 중..

안녕하세요! 갓대희 입니다. :- )오늘은 "Cursor 2.0 출시" 에 대해 써보려고 한다. 어느날 갑자기 업데이트를 하니 다음과 같이 Noti가 뜨는걸 보았다. 메이저 버전이 올라간 것 이었다.예전 처음 커서를 접했을때 이미 엄청난 혁신이라고 느꼈었다. 이번 신규 버전에서는 어떤 것들이 새로 release되고, 변경되었는지 알아보자. 대부분 내용은 공식 문서에 나와 있는 내용 이다.https://cursor.com/changelog Cursor 2.0 출시: AI 코딩 워크플로우의 완전한 재정의2025년 10월 29일, Cursor가 자체 개발한 첫 AI 모델 'Composer', 강화된 Plan Mode, Use Multiple Models, 병렬 에이전트 시스템을 공개했다. 단순한 기능 추가가..

안녕하세요! 갓대희 입니다. :- ) ex) 이전 rag 구축을 위한 초도 참고 문서들웹 개발자를 위한 RAG 기초(0) - RAG 관련 용어, 관련 기술 스펙, POC진행시 참고할만한 용어 및 비교표 등 정리)웹 개발자를 위한 RAG 기초(1) - Naive RAG 이론(Rag란? Rag 기초, RAG 예시, RAG 챗봇 설계)ex) 스펙 기반 개발 사용 예시 글2025.09.17 - [AI/IDE 상황실] - Kiro 사용예시(1) - Kiro 스펙 기반 개발 예시(Spec 기반 개발 해보기 with RAG 개발 환경 구축) Amazon의 Kiro를 사용하여 실제 프로젝트 초안을 작성, 전반적인 환경 구성을 완료 하였다.이를 키로에서는 "스펙 기반 개발"이라고 차별화라는점을 강조 하고 있다. 현재 ..

안녕하세요! 갓대희 입니다. :- ) 오늘은 Amazon의 Kiro를 사용하여 실제 프로젝트 초안을 작성 한 실 사례를 공유 해보려고 한다.물론 아직 레퍼런스가 많지 않아 공식 문서를 보는것이 더 좋을 것 이다.https://kiro.dev/ 🚀 AWS 기반 RAG 챗봇 시스템 구축 with Kiro IDEKiro IDE의 spec 기반 개발 방식을 활용하여 AWS Bedrock, OpenSearch를 사용한 실전 RAG 시스템을 구현하고자 목표 해보려고 한다. Requirements → Design → Tasks → Implementation 단계별 프로세스를 실제 프로젝트 예시를 작성할 예정이다.최근 RAG(Retrieval-Augmented Generation) 시스템 구축과 관련하여 AWS 세션..

안녕하세요! 갓대희 입니다. :- )오늘은 새로 구글에서 출시한 "줄스(Jules)"에 대해 써보려고 한다. 평소처럼 GitHub 이슈를 정리하던 중 구글에서 새로운 코딩 에이전트를 출시했다는 소식을 들었다. "에이전트"가 내 레포지토리를 클론해서 독립적으로 작업을 처리하고 풀 리퀘스트까지 만들어주는 컨셉으로 많이 소개되고 있다. 국내에서는 아직 조용한것 같다. 그리고 Google AI 구독 혜택에 당당히 모습도 들어 냈다. 한번 사용해볼만하지 않을까? 2가지 관점에서 사용 해보려 한다. 1. 왜 국내에선 조용할까? 우리 나라에선 꽤나 조용한 편으로 존재를 모르는 사람들도 많다. 이런 부분도 이유가 있을까? 2. 개인적으로는 결국 언젠가 AI시장도 구글에 꽤나 점유율이 계속 올라갈 수 있으니 이런..