안녕하세요. 갓대희 입니다.이번 포스팅은 [ 내 컴퓨터에 맞는 로컬 LLM을 골라주는 도구, llmfit vs whichllm 비교 ] 입니다. : ) 로컬 LLM(Local LLM : 인터넷 서버가 아닌 내 컴퓨터에서 직접 실행하는 AI 언어 모델)을 처음 써보면 누구나 같은 벽에 부딪힌다. "그래서 어떤 모델을 내려받아야 하지?"HuggingFace에 올라온 수만 개 모델 가운데 내 컴퓨터에서 실제로 잘 돌아가는 것을 한 번에 찾기는 쉽지 않다.흔히 파라미터 수(parameter : 모델이 학습한 가중치 개수로, 70억 개면 7B, 140억 개면 14B처럼 표기한다)가 클수록 좋다고들 한다. 하지만 RAM이 부족한 컴퓨터에서 큰 모델을 돌리면 로딩조차 안 되거나, 답답할 만큼 느리다. 먼저 결론부터 ..

안녕하세요! 갓대희 입니다.Ollama를 "내 컴퓨터에서만 도는 로컬 모델 도구"로 알고 있는 사람이 아직 많다."Claude Code는 이 모델, Codex는 저 모델"처럼 에이전트마다 쓸 수 있는 모델이 따로 정해져 있다고 생각하는 사람도 있다.예전에는 Ollama·LM Studio·vLLM·LiteLLM을 손으로 하나씩 붙이는 글을 따로 써야 했을 만큼 이 두 생각이 어느 정도는 맞았다. 그런데 지금은 둘 다 맞지 않는 것 같다. ollama launch는 Claude Code·Codex App·OpenCode 같은 코딩 도구를 로컬 모델이든 클라우드 모델이든 한 줄 명령으로 연결해 준다고 한다.환경변수를 손으로 넣거나 설정 파일을 만질 필요가 없다.이에 직접 해보려고 한다.(2026년 7월 초 시..

안녕하세요! 갓대희 입니다.Claude Code나 Codex 구독료가 부담스러워 대안을 찾는 개발자가 늘었다. 그 대안으로 최근 다시 화제가 된 것이 ZCode다. Hacker News에 ZCode: Claude Code from the Makers of GLM이라는 제목으로 올라오면서 주목을 받았는데, 사실 이 제품은 이번에 처음 나온 신제품이 아니라 이미 6월부터 다뤄져 온 도구다.그런데 막상 검토하려고 보면 벽에 부딪힌다. ZCode가 정확히 무엇인지, GLM Coding Plan은 얼마이고 무슨 모델을 쓰는지, z.ai 계정은 어떻게 만들고 API 키는 어디서 받는지 — 한국어로 정리된 입문 안내가 드물다. 공식 문서는 대부분 영어이고, 오래된 가격을 그대로 옮긴 글도 섞여 있다. 이 글에서는 딥..