안녕하세요! 갓대희 입니다.당신 팀의 PR 리뷰 속도가 코드 생산 속도를 따라가고 있는가? 솔직히 말하면, 이미 따라가지 못하고 있을 가능성이 높다. Claude Code 같은 AI 코딩 도구 덕분에 개발자 1인당 코드 생산량이 200% 증가했지만(출처: Anthropic 공식 블로그), 리뷰어의 인지 용량은 그대로다. 이 문제를 풀기 위해 Anthropic은 Claude Code Review라는 자동화 도구를 만들었다. 하지만 도구가 생겼다고 해서 더 근본적인 질문이 사라지진 않는다. AI가 코드의 다수를 생성하는 시대에, 인간 리뷰어는 무엇을 해야 하는가? 목차문제: 생산성과 리뷰 역량의 불균형주장 1 — 인간 리뷰는 여전히 필수다주장 2 — 전통적 코드 리뷰 모델은 이미 무너졌다해법 — 리뷰의 대상..

안녕하세요! 갓대희 입니다. :- ) 이번엔 개발글은 아니고 그냥 일기와 같은 내용이니 빠르게 넘어가실분들은 슥슥~ 눈으로 넘어가주시면 좋을 것 같다. ( 죄송합니다. 감히 n8n의 키워드로 이런 비 개발 글을 ㅎㅎㅎ ) 요즘 패션 쇼핑몰에서 가상 피팅룸이 대세라는 얘기를 듣고 있었다.( 내가 종사하는 회사도 2018년에 도입은 했다고 하는데 아마 퀄리티가 지금만큼 나오진 않았을 것 같다.) 반품률이 36%나 감소한다는 기사를 보니 '이거 진짜 효과가 있나?'라는 생각을 해야하는데, 난 반대로 이런 생각을 해봤다. ( 정말 최대한 다른 사명이 나오지 않게 노력 했는데 딱 1개의 이미지에만 특정 사명.... 에이블리 ㅠㅠ 를 노출 하겠다. 절대 업체 광고, API 광고글이 아니다.... 참 요즘은 오해를..

안녕하세요! 갓대희 입니다. :- ) 평소에 이런 저런 컨셉을 증명하고, 확인하는데 주로 n8n으로 활용하곤 한다.이번에는 Dify, n8n 등과 유사하게 gui 방식으로 노코드 로우코드로 작업을 해볼 수 있는 툴 중 하나인 LangFlow로도 Rag 챗봇을 만들어 보는 실습을 해보려 한다. 평소에는 supabase를 벡터DB로 활용해 보았는데 오늘은 FAISS를 활용하여 실습해보려 한다. FAISS(Facebook AI Similarity Search)는 밀집된 벡터(Dense Vector) 간의 유사성 검색 및 클러스터링을 위한 Meta AI(Facebook AI Research)에서 개발한 오픈소스 라이브러리이다. 최대한 간단하게 실습하려고 FAISS를 활용하였는데, 오히려 복잡하게 된것 같긴한데..

안녕하세요! 갓대희 입니다. :- ) 평소에 이런저런 AI를 활용한 업무 관련하여 이런 저런 컨셉을 n8n으로 활용하곤 한다.이번에는 Dify, n8n 등과 유사하게 gui 방식으로 노코드 로우코드로 작업을 해볼 수 있는 툴이 있는데, 최근 설치형으로 쉽게 써볼수 있게 된 것 같아서 간단하게 리뷰 정도만 하고 넘어 가려고 한다. 제일먼저 공식 문서를 남겨 놓으려 한다.https://docs.langflow.org/ LangFlow란?LangFlow는 한마디로 "LangChain을 드래그 앤 드롭으로 만들 수 있게 해주는 도구"다. React Flow 기반의 시각적 편집기로 AI 워크플로우를 그림 그리듯 만들 수 있다. 조금 어렵게 풀어 내자면..LangFlow는 Python 기반의 로우코드 AI 워크플..