안녕하세요! 갓대희 입니다. /goal은 Codex CLI 신규버전 (0.128.0 : 2026-04-30) 업데이트의 핵심 기능 중 하나는 슬래시 커맨드 이다. 목표를 한 번 입력해 두면, AI가 할 일이 없어지는 순간마다 "계속 진행해"라는 신호를 스스로 받아 작업을 이어가는 구조다. 한국 개발자 사이에서도 반응이 빠르게 갈렸다. 어떤 사람은 "드디어 ralph loop가 Codex CLI에 들어왔다"고 환영했고, 어떤 사람은 "장시간 돌아가는 자율 모드가 비용 폭탄 아니냐"고 걱정했다. 마침 OpenAI의 Felipe Coury가 원문 트윗에서 "Our take on the Ralph loop"라고 표현하기도 했으니, 두 진영 모두 어느 정도 일리가 있다.목차/goal — 자율 루프 한 줄 요약설정..

안녕하세요! 갓대희 입니다. Codex 앱은 워크트리를 들고 코드를 직접 바꾸는 에이전트 도구다.이 글은 OpenAI 공식 문서를 기준으로 Codex 앱의 설치·권한·설정·플러그인·자동화를 정리하고, 공식 문서에 아직 세부 설명이 부족한 부분만 실제 Mac 설정 화면으로 보완한 글이다. 공식 문서상 Codex 앱은 macOS와 Windows에서 제공되지만, 여기서는 Mac 화면과 macOS 권한 흐름을 중심으로 다룬다. 사실 Codex 앱은 사용한지 오래 되었는데, 많이 활용하는 편은 아니었다. 그러던 중 최근 Codex 5.5로 업그레이드 되고 난 후 코딩에서 활용시에도 만족스럽고, 기획서를 만들어 가는데에도 많이 활용하고, 그 퀄리티가 많이 올라 가게 되었다. (이 상세 활용에 대해서는 별도의 글에..

안녕하세요! 갓대희 입니다.Hermes를 며칠 굴려보면 한 번쯤 이 질문이 걸린다. "이미지 한 장 분석하거나 세션 제목 붙이는 일도 메인 모델이 하나?" 지금 공식 문서 기준의 답은 대체로 "그렇다"에 가깝다. Hermes는 이미지 분석, 웹 페이지 요약, 컨텍스트 압축 같은 부가 작업을 위해 별도의 보조 모델 슬롯을 두지만, auxiliary.*.provider: "auto"는 기본적으로 사용자가 고른 메인 채팅 모델로 흘러간다. 이번에는 Hermes의 보조 모델이 어떤 작업을 처리하는지, hermes model CLI와 config.yaml로 그 슬롯을 어떻게 분리해 비용을 낮출 수 있는지, 그리고 Curator 스킬 리뷰처럼 별도 보조 슬롯으로 빠진 항목은 어디서 손대는지를 살펴보려 한다. 이 가..

안녕하세요! 갓대희 입니다. 지난 글에서는 GPT Image 2를 API로 다루는 방법을 정리했다. 이번 글은 방향이 다르다. 코드 한 줄도 쓰지 않고, ChatGPT 채팅창만으로 이미지를 만드는 일반 사용자용 가이드다. 이미지 생성 도구는 많지만, 막상 써보면 비슷한 지점에서 막힌다. "예쁜 이미지 만들어줘"라고 했는데 결과물이 어색하다. 한글이 깨진다. 같은 인포그래픽 스타일을 두 번 다시 못 만든다. 이 막막함을 줄이는 가장 빠른 방법은 프롬프트의 구조를 패턴으로 익혀두는 것이다. 이 글은 그 패턴을 7가지 이미지 유형별로 정리한다. 각 유형마다 바로 복사해서 채팅창에 붙여 넣을 수 있는 템플릿을 함께 준비했다. 마지막 섹션에는 필자가 매일 trendshift.io의 GitHub 트렌딩 TOP25를..

안녕하세요! 갓대희 입니다.Claude Code를 Opus 4.7가 출시되었다. 해당 출시소식을 아주 간단히 살펴보고, Anthropic이 직접 공개한 Opus 4.7 베스트 프랙티스 가이드와 모델 카드, Claude Code 공식 문서를 바탕으로 "왜 느려졌는지", "무엇을 어떻게 바꿔야 하는지"를 정리한다.effort 레벨 완전 해부, 첫 턴 프롬팅 전략, 사고 깊이 제어, auto mode, Extended Thinking 마이그레이션, 서브에이전트 명시까지 — 2026-04-16 Anthropic 공식 가이드 기준으로 한 번에 정리해 보자.목차▸ Opus 4.7 출시 개요 — 무엇이 달라졌나왜 갑자기 느려졌나무엇이 바뀌었나 — Opus 4.7의 핵심 변화effort 레벨 완전 해부 (xhigh 신..

안녕하세요! 갓대희 입니다.AI 에이전트 개발자라면 한 번쯤 마주치는 딜레마가 있다. 성능이 필요하면 Opus, 비용이 걱정되면 Haiku나 Sonnet — 이 둘 중 하나를 골라야 했다. Anthropic이 2026년 초 이 이분법을 깨는 패턴을 공식 API로 내놨다. 이름은 Advisor Strategy다. 핵심 아이디어는 단순하다. 빠른 모델(executor)이 작업을 진행하다 복잡한 판단이 필요한 순간에만 Opus(advisor)에게 묻는다. Opus는 도구도 실행하지 않고, 짧은 계획만 전달한다. executor는 그 조언을 받아 재개한다.이 글에서는 두 가지를 다룬다. 하나는 공식 Advisor Tool API — Python SDK와 TypeScript SDK, curl로 바로 붙일 수 있는..