안녕하세요! 갓대희 입니다.이번 포스팅은 [ Jev 완전 정리와 실전 활용 튜토리얼 ] 입니다. : )처음 Jev 소식을 봤을 때는 "응답 빠른 소형 모델이 또 하나 나왔구나" 정도로 생각했다.그런데 공개된 예제를 하나씩 보다 보니 방향이 꽤 달랐다. Jev는 글을 잘 쓰는 모델이 아니다. 미리 정해 둔 후보 중에서 다음 행동을 빠르게 고르는 모델에 가깝다. 그래서 고객 문의 분류, 코딩 에이전트, 게임처럼 전혀 달라 보이는 예시들이 사실은 같은 원리로 움직인다.이번 글에서는 개념 소개에서 멈추지 않고 Playground로 직접 눌러 보는 방법부터 활용 예시 몇 가지, 그리고 운영에 넣기 전에 무엇을 검증해야 하는지까지 순서대로 정리해보려 한다.이 글의 핵심Jev는 문장을 만들어 주는 챗봇이 아니라, 입..

안녕하세요! 갓대희입니다.내 개발 작업에서는 Claude Code나 Codex가 코드를 빠르게 고쳐도 마지막에 브라우저를 열어 로컬호스트(Localhost) 화면, 콘솔 오류(Console Error), 스테이징(Staging) 결과를 직접 확인하는 단계가 남았다.코딩 속도와 별개로 브라우저에서 결과를 검증하는 일은 여전히 직접 챙겨야 했다. 브라우저 자동화 도구를 찾다 보면 Playwright나 모델 컨텍스트 프로토콜(MCP)을 자주 접하게 된다. Aside가 주목한 지점은 사람이 로그인해 둔 브라우저와 AI 작업을 한 흐름으로 묶는 방식이다. Aside는 시작점이 조금 다르다.로그인해 둔 브라우저 옆에서 바로 AI에게 일을 맡길 수 있고, 필요하면 Claude Code나 Codex 같은 코딩 에이전트..

안녕하세요! 갓대희 입니다.이번 포스팅은 여러 무료 AI 티어를 한데 모아 Claude Code와 VS Code에서 쓰는 OmniRoute 입니다. : )이번글은 작성하나보니 처음 의도에 너무 많이 벗어 나기도하고, 조금 정리가 안된 느낌이 있어... 미리 말씀드리자면 정말 죄송합니다. ㅠㅠ OmniRoute가 개발자 커뮤니티에서 눈길을 끈 이유는 단순하다.Gemini·Groq·Mistral처럼 각기 다른 무료 티어와 이미 보유한 유료 API 키를 한 게이트웨이에 연결해 두면, Claude Code나 Cline 같은 개발 도구는 제공업체가 아니라 OmniRoute 주소 하나만 바라보면 된다.한 모델의 무료 한도가 끝나거나 장애가 생겼을 때 다음 후보로 넘기는 대체 전환(Fallback)도 같은 곳에서 구..

안녕하세요! 갓대희 입니다.이번 포스팅은 [ ChatGPT Images 2.5 출시, GPT Image 2.0과 무엇이 달라졌을까? ] 입니다. : )지난 글에서는 GPT Image 2로 한글 썸네일과 인포그래픽을 만드는 방법을 정리했다.GPT Image2 이미지 잘 만드는 법 : GPT Image2로 한글 썸네일과 인포그래픽까지 끝내기(이미지 프롬프트 패턴, 예시 모음)텍스트, 색상, 레이아웃을 어떻게 지시해야 결과가 안정적인지 유형별 프롬프트도 함께 살펴봤다. 그로부터 약 5개월 뒤인 2026년 9월 8일, OpenAI가 ChatGPT Images 2.5를 공개했다.이번에는 단순히 화질만 좋아진 것이 아니다.생성 속도가 빨라졌고, 원하는 부분만 바꾸는 편집과 여러 번 이어지는 수정에서 원본의 특징을 ..

안녕하세요! 갓대희 입니다.이번 포스팅은 [ Claude Fable 5.1 출시 분석 ] 입니다. : )앤스로픽(Anthropic)이 2026년 9월 1일 클로드 페이블 5.1(Claude Fable 5.1)과 클로드 미토스 5.1(Claude Mythos 5.1)을 공개했다. 공식 발표만 보면 높은 벤치마크 점수와 최대 약 45%라는 비용 절감 숫자가 먼저 눈에 들어온다. 그런데 실무에 바로 붙여 쓰려고 하면 따져봐야 할 디테일이 생각보다 많다. 프롬프트 캐시(Prompt Cache) 읽기 단가는 크게 내려갔지만, 출력 토큰이 늘어나면 과제당 총비용은 오히려 커질 수 있다. 기존 Fable 5 코드에서 모델 ID만 바꿨다가 실패하는 API 요청도 있고, API에서 연산 강도(Effort)를 바꾸는 방식..

안녕하세요! 갓대희 입니다.이번 포스팅은 [ GPT-6 Astra 출시 살펴보기 ] 입니다. : )새 모델이 나오면 늘 비슷한 고민을 하게 된다. 얼마나 똑똑해졌는지도 궁금하지만, 결국 알고 싶은 것은 “지금 하던 일을 얼마나 덜 번거롭게 만들어줄까?”이다. 개발자라면 수정한 코드가 실제 화면에서 동작하는지까지 봐주길 원할 수 있다.개발을 하지 않는 사람이라면 자료를 읽고, 표로 정리하고, 제출할 문서까지 만들어주길 바랄 것이다.이번 Astra 소식은 이런 여러 단계의 작업을 이어서 수행하는 능력을 중심으로 살펴볼 만하다. 이름부터 짚어두자.여기서 다루는 Astra는 OpenAI의 GPT-6 계열 모델이다. 구글 딥마인드가 예전에 공개한 'Project Astra'(스마트글래스·실시간 멀티모달 비서 프로..