안녕하세요! 갓대희 입니다.AI 에이전트 개발자라면 한 번쯤 마주치는 딜레마가 있다. 성능이 필요하면 Opus, 비용이 걱정되면 Haiku나 Sonnet — 이 둘 중 하나를 골라야 했다. Anthropic이 2026년 초 이 이분법을 깨는 패턴을 공식 API로 내놨다. 이름은 Advisor Strategy다. 핵심 아이디어는 단순하다. 빠른 모델(executor)이 작업을 진행하다 복잡한 판단이 필요한 순간에만 Opus(advisor)에게 묻는다. Opus는 도구도 실행하지 않고, 짧은 계획만 전달한다. executor는 그 조언을 받아 재개한다.이 글에서는 두 가지를 다룬다. 하나는 공식 Advisor Tool API — Python SDK와 TypeScript SDK, curl로 바로 붙일 수 있는..

안녕하세요! 갓대희 입니다. AI가 코드를 쓰는 속도가 빨라질수록 리뷰하는 속도는 따라가지 못했다. Anthropic 내부 데이터에 따르면 엔지니어 1인당 코드 산출량이 지난 1년간 200% 증가했고, 코드 리뷰가 새로운 병목이 됐다. 이 문제를 해결하기 위해 Anthropic이 선택한 답이 /ultrareview다. /ultrareview는 원격 클라우드 샌드박스에서 에이전트 플릿이 병렬로 버그를 탐색하고, 별도 검증 단계에서 거짓 양성을 걸러낸 뒤 결과를 세션에 알림으로 돌려주는 멀티 에이전트 코드 리뷰 파이프라인이다. 이 글은 /ultrareview가 무엇인지, 어떻게 작동하는지, 기존 /review·Skill 기반 리뷰와 무엇이 다른지 공식 문서 기반으로 분석해보고자 한다.목차/ultrarevie..

안녕하세요! 갓대희 입니다.6주마다 새 모델이 나오는 시대다. GPT-5.4 출시 6주 만인 2026년 4월 23일, OpenAI는 GPT-5.5를 공개했다.Fortune은 이를 두고 "AI 모델 출시가 소프트웨어 업데이트처럼 보이기 시작했다"고 평했다. (Fortune, 2026-04-23)그러나 이번 릴리즈는 단순한 버전 숫자 올림이 아니다. GPT-5.5는 에이전틱 AI, 즉 스스로 계획하고 도구를 사용해 장시간 작업을 완수하는 AI로의 전환을 선언한다. 동시에 API 가격은 전작 대비 2배로 올랐고, 독립 기관의 환각률 측정에서는 업계 최고 수준의 부담스러운 수치를 기록했다. 이 글에서는 공식 발표와 벤치마크 데이터를 기반으로 GPT-5.5의 성능·가격·한계·경쟁 모델 비교를 정리했다. 여기에 더..

안녕하세요! 갓대희 입니다.Anthropic Labs가 2026-04-17 공개한 Claude Design은 텍스트 프롬프트 한 줄에서 인터랙티브 프로토타입까지 직접 생성하는 도구이다. 접근 URL은 claude.ai/design이고 Pro/Max/Team/Enterprise 구독자에게 제공된다.공식 문서(Help Center, Design System 문서, Pricing 문서)와 커뮤니티 리뷰를 직접 읽어 각 기능을 단계별로 정리한 것이다.Claude Design은 Anthropic Labs의 research preview로, 기능·사용량 한도·내보내기 옵션은 공식 발표 이후에도 변경될 수 있다. 실제 사용 전 공식 발표 페이지와 Help Center에서 최신 상태를 다시 확인하자.목차출시 배경과 포..

안녕하세요! 갓대희 입니다. AI 코딩 에이전트에게 "Stripe 스타일로 만들어줘"라고 지시해본 적이 있는데 매번 결과물이 들쭉날쭉하다면, 그 원인은 에이전트가 디자인 의도를 읽을 공통 언어가 없기 때문이다.Google Stitch는 이 문제를 해결하기 위해 DESIGN.md라는 개념을 도입했다.마크다운 파일 한 장으로 컬러 팔레트부터 타이포그래피, 컴포넌트 스타일까지 명시해두면, AI 에이전트가 코드를 생성할 때마다 이 파일을 먼저 읽어 일관된 외관을 유지한다.목차DESIGN.md란 무엇인가 — README.md와 무엇이 다른가왜 DESIGN.md가 필요한가 — AI UI의 랜덤성 문제DESIGN.md 포맷 상세 — 9개 섹션 구조awesome-design-md 레포지토리 소개DESIGN.md 접근 ..

안녕하세요! 갓대희 입니다. AI 코딩 에이전트를 쓰다 보면 비슷한 불만들이 쌓인다.브레인스토밍도 없이 코드부터 쏟아내거나, 테스트는 나중으로 미루거나, 작업이 끝나도 정리됐는지 확인하지 않는다.결국 에이전트를 감시하는 시간이 에이전트를 쓰는 시간보다 더 길어진다. Superpowers는 이 문제를 에이전트 동작 자체를 바꾸는 방식으로 해결하고자 한다.Shell 스크립트 기반의 "스킬 프레임워크"로, Claude Code·Cursor·Codex·OpenCode·GitHub Copilot CLI·Gemini CLI에 설치하면 에이전트가 브레인스토밍 → 플랜 작성 → TDD → 코드 리뷰 → 브랜치 마무리로 이어지는 7단계 워크플로우를 따르게 된다.이 글은 각 스킬이 어떻게 동작하는지 코드를 따라가며 직접 ..