안녕하세요! 갓대희입니다. 지난 글에서 루프 엔지니어링(loop engineering)을 정리했다."AI한테 매번 시키지 말고, AI를 시키는 시스템을 짜라"는 이야기였다.그 글을 올린 지 두 달이 채 안 됐는데, 벌써 다음 이름이 나왔다.그래프 엔지니어링(graph engineering)이다. 솔직히 처음 반응은 피곤함이었다.또 엔지니어링? 프롬프트에서 컨텍스트, 하네스, 루프로 넘어오더니 이제 그래프다.이름만 6주에 한 번씩 갈아끼우는 느낌이다. 자료를 정리하다 보니 황당했다. 이 말을 퍼뜨린 두 사람 다 농담이었다. 이름 좀 그만 바꾸자는 비꼼인데, 이틀 만에 강의·로드맵이 붙고 가짜 수치까지 따라붙었다.프롬프트 → 컨텍스트 → 하네스 → 루프 → 그래프앞 단계가 사라진 게 아니라 겹친다그렇다고 "..

안녕하세요! 갓대희 입니다. 이번 포스팅은 [ Anthropic Claude Opus 5 출시 정리 및 실사용 반응 함께 읽기 ] 입니다. : ) 2026년 7월 24일, Anthropic이 Claude Opus 5를 출시했다. 회사가 내건 한 줄은 이렇다. "가장 강한 모델(Fable 5)에 거의 근접한 지능인데, 가격은 절반." 그런데 출시 이후 각종 커뮤니티의 반응을 살펴보면 다음과 같이 갈리고 있다. "토큰을 절반만 쓰고 3배 빨라졌다" vs "너무 느려서 고통스럽다", "생각만 하고 일을 시작을 안 한다", "예전에 만들어 둔 도구들과 안 맞는다." 이런 엇갈리는 반응들이 흥미롭다. 같은 테스트를 세 모델에 돌려 본 사람의 기록은 더 극적으로 갈린다. Opus 5는..

안녕하세요. 갓대희 입니다.이번 포스팅은 [ 내 컴퓨터에 맞는 로컬 LLM을 골라주는 도구, llmfit vs whichllm 비교 ] 입니다. : ) 로컬 LLM(Local LLM : 인터넷 서버가 아닌 내 컴퓨터에서 직접 실행하는 AI 언어 모델)을 처음 써보면 누구나 같은 벽에 부딪힌다. "그래서 어떤 모델을 내려받아야 하지?"HuggingFace에 올라온 수만 개 모델 가운데 내 컴퓨터에서 실제로 잘 돌아가는 것을 한 번에 찾기는 쉽지 않다.흔히 파라미터 수(parameter : 모델이 학습한 가중치 개수로, 70억 개면 7B, 140억 개면 14B처럼 표기한다)가 클수록 좋다고들 한다. 하지만 RAM이 부족한 컴퓨터에서 큰 모델을 돌리면 로딩조차 안 되거나, 답답할 만큼 느리다. 먼저 결론부터 ..

안녕하세요. 갓대희 입니다.이번 포스팅은 [ Grok 4.5와 공식 Grok Build CLI 초보자 설치 가이드 ] 입니다. : )요즘 개발자 커뮤니티에서 Grok 4.5 이야기가 자주 보인다. 코딩 성능이 좋아졌다는 말도 있고, 터미널에서 바로 쓸 수 있다는 이야기도 들린다.그런데 처음 보니 이름부터 조금 헷갈렸다. Grok 4.5가 CLI 이름인지, 별도의 grok-cli를 설치해야 하는지, API 키부터 만들어야 하는지 한 번에 감이 오지 않았다. 먼저 결론부터 말하면 Grok 4.5는 모델이고, Grok Build는 그 모델을 터미널에서 사용하는 xAI의 공식 코딩 에이전트다.제품 이름은 Grok Build지만 설치 후 실행하는 명령은 grok이다. 그리고 2026년 7월 15일, SpaceXA..

안녕하세요! 갓대희입니다.Grok 4.5 발표에서 먼저 눈에 띈 것은 가격과 속도였다.입력 100만 토큰당 2달러, 출력 100만 토큰당 6달러에 코딩과 에이전트 작업을 겨냥했다. 그렇다고 모든 코딩 벤치마크에서 1위인 모델은 아니다. 평가마다 선두가 달랐고, 출시 직후 커뮤니티 반응도 “빠르고 좋다”와 “내 작업에서는 더 확인해야 한다”로 나뉘었다. 이번 글에서는 공식 문서와 독립 평가(2026년 7월 14일 기준), 초기 사용기를 함께 살펴보려고 한다.확인 기준: 2026-07-14 KST · 모델 ID grok-4.5 · 가격과 제공 지역, 플랜, 사용량 제한은 바뀔 수 있다. 최신 값은 공식 모델 페이지와 공식 가격표에서 다시 확인하자.목차Grok 4.5는 어떤 모델인가공식 사양과 가격 한눈에 보..

안녕하세요. 갓대희 입니다.이번 포스팅은 [ Orca 초보자 설치 및 AI 코딩 에이전트 활용 가이드 ] 입니다. : ) AI 코딩 도구를 여러 개 쓰면 터미널 창부터 늘어난다. 한쪽에는 Codex, 다른 쪽에는 Claude Code를 띄우고 작업별 브랜치와 개발 서버까지 따로 챙기다 보면 코드를 고치는 시간보다 창을 찾는 시간이 더 길어질 때도 있다.이런 창 관리 문제를 한 화면에 모은 도구가 Orca다. 이름 때문에 새 AI 모델로 오해하기 쉽지만 실제로는 IDE다. Orca는 AI 모델이 아니다.이미 사용 중인 Codex, Claude Code, Grok 같은 AI 코딩 도구를 작업 공간별로 나눠 실행하고 결과를 비교하는 IDE다.이번 글에서는 개념과 가격 구조를 짚고 macOS에 설치한 다음, 온..