안녕하세요. 갓대희 입니다.오늘은 Claude Code MCP 토큰 최적화에 대해 고민해보고자 한다. 다음과 같은 글이 가장 큰 영감이 되었다. https://www.anthropic.com/engineering/advanced-tool-useAI 에이전트 활용에서 토큰 효율성은 비용 절감과 작업 정확도에 직결되는 핵심 요소다.Claude Code에서 MCP(Model Context Protocol) 서버를 여러 개 연결하면 강력한 기능을 활용할 수 있지만, 동시에 심각한 토큰 낭비 문제가 발생한다.Anthropic 공식 자료에 따르면, 5개 MCP 서버 설정만으로도 약 55,000 토큰이 대화 시작 전에 소비될 수 있다. 1. "컨텍스트가 도구로 가득 차면?" - MCP 토큰 문제핵심 아이디어: 즉시..

안녕하세요. 갓대희 입니다. 오늘은 MCP가 출시된지 1년여 지나는 시점에서 어떤 발전이 있었고, 어떠한 흐름으로 이어져 나가고 있는지 정리하는 것을 목표로 해봤다. ( 글작성 시점은 출시된지 약 1년 지난 2025년 12월 이다. ) 왜 지금 MCP를 알아야 하는가? 2025년 12월, AI 에이전트 개발의 판도가 바뀌었다. Anthropic이 만든 MCP를 OpenAI가 채택하고, Linux Foundation이 공식 표준으로 인정했다. 이제 MCP는 특정 회사의 프로토콜이 아니라 AI 업계의 공용어가 되었다.Claude, ChatGPT, Gemini 어디서든 동작하는 AI 도구를 만들고 싶다면? MCP 하나만 구축하면 된다. MCP(Model Context Proto..

안녕하세요! 갓대희입니다.오늘은 Open AI의 신기능 Agent Builder에 대해 간단히 알아 보려고 한다. OpenAI Agent Builder - 코드 없이 AI 에이전트 구축하기2025년 10월 6일 DevDay에서 공식 출시된 OpenAI의 노코드 AI 에이전트 빌더. 드래그 앤 드롭만으로 복잡한 AI 워크플로우를 설계하고, 몇 시간 만에 프로덕션 수준의 에이전트를 배포할 수 있는 혁신적인 플랫폼이다.OpenAI가 2025년 10월 6일 샌프란시스코에서 개최한 연례 개발자 컨퍼런스 DevDay에서 AgentKit을 공식 발표했다. 그중 핵심 도구인 Agent Builder는 Sam Altman CEO가 "에이전트를 만드는 Canva"라고 표현한 비주얼 워크플로우 빌더이다. 요즘들어 Wor..