안녕하세요! 갓대희 입니다.오늘은 AI 코딩 에이전트를 터미널에서 본격적으로 활용하는 사람이라면 알아두면 좋은 도구, cmux에 대해 다뤄보려 한다.Claude Code, OpenAI Codex, Gemini CLI 등 다양한 AI 에이전트를 터미널에서 병렬로 돌리다 보면 tmux만으로는 한계를 느끼게 된다. 브라우저를 따로 띄워야 하고, 에이전트 간 상태 공유가 안 되고, 사이드바에 진행률을 표시할 방법도 없다. cmux는 이런 문제를 네이티브 레벨에서 해결하는 AI 에이전트 전용 터미널이다. 이렇게도 사용 가능 하다는것을 개념적으로 이해하는 것을 목표로 글을 작성해보려고 한다. (예제 : 내 바이브 코딩용 사이트 분석 https://goddaehee.co.kr)좌상단 : 오케스트레이션 Agent - ..

안녕하세요! 갓대희입니다. 오늘은 AI 관련하여 최근 Python을 다루는 분들이 많아지는 것 같아, 본격적인 AI 연동 개발 전 Python 개발 환경에 대해 몇가지 다뤄보려고 한다. 그 중 오늘은 로컬 환경 세팅 에 대해 다뤄볼 예정이다. 파이썬 개발의 첫 단추, 로컬 개발 환경 구축을 위한 기본 설정 글이다."왜 내 컴퓨터에선 안 되지?"라는 질문의 근본 원인인 '의존성 지옥(Dependency Hell)'을 살펴보고, 이를 해결할 수 있는 3가지 핵심 도구 venv, Conda, uv를 비교 분석해보자. 목차도입: 의존성 지옥이란?사전 준비: 파이썬 올바르게 설치하기가상환경, 왜 필수인가?3대 도구 심층 비교: venv vs Conda vs uv실전 실습 가이드IDE 연동: VS Code 설정프..

안녕하세요! 갓대희입니다. 오늘은 AI 관련하여 최근 Python을 다루는 분들이 많아지는 것 같아, 본격적인 AI 연동 개발 전 Python 개발 환경에 대해 몇가지 다뤄보려고 한다. 그 중 오늘은 Google Golab 에 대해 다뤄볼 예정이다. 🚀 무료로 사용하는 클라우드 기반 AI 개발 환경Google Colab은 브라우저만 있으면 누구나 무료로 GPU/TPU를 활용한 AI 개발이 가능한 Jupyter 노트북 환경이다. 설치 없이 즉시 Python 코드를 실행하고, 머신러닝/딥러닝 모델을 학습할 수 있어 AI 입문자부터 전문가까지 널리 사용되고 있다. 인공지능과 머신러닝을 학습하거나 실무에 적용하려면 강력한 컴퓨팅 자원이 필요하다. 특히 딥러닝 모델 학습에는 GPU가 필수적이지만, 고가의 하드웨..