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AI/Gemini

Google Workspace Studio 사용해보기 - Gemini 3 기반 노코드 AI 에이전트 플랫폼

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안녕하세요! 갓대희 입니다. :- )

오늘은 "Google Workspace Studio"에 대해 써보려고 한다. 

기업용 플랜이니 이런 서비스가 있다느 ㄴ정도로 가볍게 살펴보고 넘어가면 좋을 것 같다.

 

 

Google Workspace Studio
2025년 12월 3일, Google이 정식 출시한 Workspace Studio는 Gemini 3 기반의 노코드 AI 에이전트 플랫폼이다. 코딩 없이 자연어만으로 업무 자동화 에이전트를 생성할 수 있으며, Business/Enterprise 플랜에 추가 비용 없이 포함되어 있다.

📎 링크: studio.workspace.google.com

2022년 말 ChatGPT의 등장 이후 Google은 사내에서 "Code Red"(비상 경보)를 발령할 정도로 위기감을 느꼈다. 20년간 지켜온 검색 패권이 흔들릴 수 있다는 우려 때문이었다. 하지만 2년이 지난 2025년, Google은 전혀 다른 모습으로 돌아왔다.

Google Workspace Studio는 누구나 코딩 없이 자신만의 AI 비서를 만들 수 있다고 한다.

2,000만+ 90% 0원 Gemini 3
30일간 자동화된 작업 Kärcher 시간 절감 추가 비용 (플랜 포함) 기반 AI 엔진
공식 문서 출처
위 수치는 Google Workspace 공식 블로그의 2025년 12월 3일 발표 자료에서 확인된 내용이다. Gemini Alpha 프로그램 참여 고객들이 지난 30일간 2,000만 건 이상의 작업을 자동화했으며, Kärcher는 수동 계획 시간을 90%까지 절감했다고 보고했다.
Google Workspace Blog - Introducing Workspace Studio →

 

Workspace Studio란?

Google Workspace Studio(구 Workspace Flows)는 자연어로 AI 에이전트를 생성하는 노코드 플랫폼이다. "매주 금요일마다 프로젝트 트래커 업데이트 알림을 보내줘"라고 말하면, Gemini가 이를 이해하고 완성된 자동화 에이전트를 만들어준다.

 

핵심 구성 요소

구성 요소 설명
AI 에이전트 자연어 명령을 이해하고 복잡한 작업을 자율적으로 수행하는 지능형 봇
커스텀 에이전트 특정 작업에 특화된 재사용 가능한 AI 에이전트. 팀 내 공유 가능
Pre-built Steps 사전 구성된 자동화 단계로 빠른 에이전트 구축 지원
Custom Steps Apps Script를 통한 커스텀 로직 추가 및 외부 API 연동
앱 내 관리 Gmail, Chat, Drive에서 직접 에이전트 수정 및 활동 추적

 

지원 앱 전체 목록 (12개)

Workspace Studio가 지원하는 Google Workspace

📧 Gmail 📹 Google Meet 💬 Google Chat 📅 Calendar 📁 Drive 📝 Docs 📊 Sheets 📑 Slides 📋 Forms 🌐 Sites 📌 Keep ⚡ Apps Script

 

"규칙 기반"에서 "목표 기반"으로

Workspace Studio가 추구하고 지향하는 점은 Agentic AI 패러다임에 있다.

전통적 자동화 vs Agentic AI

⚙️ 전통적 자동화 Agentic AI
"If This Then That" 규칙 추론(Reasoning) : 맥락 이해 및 판단
트리거 → 액션의 단순 구조 적응(Adaptation) : 새 정보에 따라 수정
조건부 분기 제한적 다단계 처리: 복잡한 워크플로우 자율 실행
사전 정의된 템플릿 의존 자연어 명령 이해
변화에 취약 동적 상황 대응
// 전통적 자동화 vs Agentic AI 비교
# 전통적 자동화: 규칙 기반
if email.has_attachment:
    save_to_drive(email.attachment)

# Agentic AI: 목표 기반
"Gmail에서 계약서 첨부파일이 오면,
 내용을 분석해서 적절한 폴더에 저장하고,
 관련 팀원에게 알려줘"

# AI가 스스로:
# 1. "계약서"가 뭔지 이해
# 2. 내용을 분석해 분류 결정
# 3. 관련자 파악 및 알림

 

Gemini의 역할

Workspace Studio의 심장은 Gemini 3이다. Google의 최신 대규모 언어 모델은 세 가지 핵심 능력으로 Agentic AI를 가능하게 한다:

  • 멀티모달 이해: 텍스트, 이미지, 문서, 스프레드시트 등 다양한 형식을 동시에 처리
  • 컨텍스트 인식: 업무 환경의 맥락(누가, 언제, 왜)을 파악하고 적절히 대응
  • 추론 능력: 복잡한 상황에서 단계별 판단을 내려 최적의 결과 도출

 

실제 활용 시나리오

1. 회의 인텔리전스

시나리오: 회의 후 자동 정리
Meet 회의 종료 → 내용 자동 요약 생성 → Chat으로 참석자에게 배포 → 액션 아이템 추출 → 담당자에게 자동 할당

2. 이메일 인텔리전스

시나리오: 스마트 이메일 관리
수신 이메일 감성 분석 → 부정적 피드백 자동 감지 → 우선순위별 라벨링 → 초안 응답 자동 생성 → 검토 요청

3. Kärcher의 "가상 팀" 사례

"Workspace Studio로 내부 제품 기획 워크플로우를 자동화한 결과, 수동 계획 시간이 90% 감소했고, 기존에 몇 시간 걸리던 작업이 몇 분 만에 완료됩니다."
— Kärcher SE & Co., 글로벌 청소 솔루션 기업

Kärcher는 새 기능 아이디어 평가에 Studio를 활용한다. Chat에서 새 아이디어가 제안되면 "가상 팀"이 자동으로 작동한다:

Kärcher 가상 팀 워크플로우

  1. Step 1: 브레인스토밍 에이전트 - 아이디어의 잠재력과 관련 컨셉 확장
  2. Step 2: 기술 타당성 에이전트 - 기술적 구현 가능성 및 리소스 평가
  3. Step 3: UX 평가 에이전트 - 사용자 경험 관점에서 분석
  4. Step 4: 사용자 스토리 에이전트 - 구체적인 사용자 스토리 및 요구사항 도출

이 모든 과정이 자동으로, 몇 분 안에 완료된다. 기존에는 여러 부서 회의와 수일의 검토가 필요했던 작업이다.

 

나만의 AI 에이전트 만들기

이 섹션에서는 Google 공식 문서를 기반으로 실제로 따라해볼 수 있는 에이전트 생성 튜토리얼 이다.

사전 준비: Workspace Studio 접근 방법

접근 자격 확인

바로 사용 가능 Business, Enterprise, Education, Frontline 플랜 사용자
14일 무료 체험 도메인 소유자 → Business Starter 체험 가입
무료 대안 도메인 없는 개인 → Google Opal (유사 기능, 완전 무료)

옵션 A: Workspace Studio 직접 체험 (도메인 필요)

이미 도메인을 소유하고 있거나, 새로 구매할 의향이 있는 경우

14일 무료 체험 가입 방법

Step 1: workspace.google.com 접속 → "무료로 시작하기" 클릭

 

Step 2: 비즈니스 이름, 직원 수, 국가 입력

 

Step 3: 도메인 설정 방법 선택
새 커스텀 도메인 받기: 새 도메인 구매 (연 ~₩15,000부터)
기존 도메인 사용: 이미 소유한 도메인 연결

 

Step 4: 결제 정보 입력 (14일 내 Workspace 요금 청구 없음, 도메인 비용은 별도)

 - 또는 하기 링크에서 구독 플랜 변경 가능

https://admin.google.com/ac/billing/subscriptions 

 

Step 5: studio.workspace.google.com 접속하여 Studio 시작

무료 체험 주의사항
도메인 필수: Google Workspace Business는 도메인이 반드시 필요
14일 후 자동 결제: 테스트만 할 경우 13일차에 해지 권장
도메인 비용: Workspace 해지해도 구매한 도메인은 유지됨 (별도 관리)
해지 방법: Admin Console → 결제 → 구독 관리 → 구독 취소

옵션 B: Google Opal로 무료 체험 (도메인 불필요)

도메인 없이 바로 AI 에이전트 빌더를 체험하고 싶은 경우

Google Opal이란?

Google Labs에서 만든 무료 AI 미니앱 빌더로, Workspace Studio와 유사한 노코드 AI 에이전트 생성 경험을 제공한다.

비용 완전 무료
도메인 불필요 (개인 Google 계정 OK)
AI 엔진 Gemini 기반
서비스 지역 160개국 이상 (한국 포함)

Opal 시작 방법

  1. Step 1: opal.google 접속
  2. Step 2: Google 계정으로 로그인
  3. Step 3: 자연어로 원하는 앱 설명 → AI가 워크플로우 생성
Workspace Studio vs Opal 상세 비교
구분 Workspace Studio Google Opal
대상 기업/조직 (Business, Enterprise) 개인/크리에이터 (누구나)
가격 Workspace 플랜 포함 (월 ₩7,200~) 무료
도메인 필수 불필요 (Gmail 계정만)
핵심 기능 업무 자동화 에이전트 빌더 AI 미니앱 빌더
Workspace 통합 Gmail, Drive, Meet, Calendar 등 깊은 통합 독립 앱 생성 (통합 제한적)
UI 스타일 에이전트 빌더 + Workspace 앱 연동 자연어 → 시각적 워크플로우, 드래그앤드롭
AI 엔진 Gemini 3 기반 Gemini 기반
추천 사용 사례 팀 업무 자동화, 기업 프로세스 개인 프로젝트, 퀴즈, 할일 관리

💡 결론: 둘은 유사한 기술(Gemini)을 사용하지만, Workspace Studio는 기업 업무 자동화에, Opal은 개인 창의적 프로젝트에 최적화되어 있다.

 

ex) 대시 보드 

 

 

 

튜토리얼 1: 이메일 일일 요약 에이전트

목표

매일 아침 읽지 않은 이메일의 요약본을 자동으로 받아보는 에이전트 생성

단계별 가이드

Step 1: Studio 접속
studio.workspace.google.com에 접속하여 Google 계정으로 로그인

 

Step 2: 템플릿 선택
홈 화면에서 "Get a daily summary of unread emails" 템플릿 클릭

 

Step 3: 에이전트 이름 지정
에이전트 이름을 입력 (예: "아침 이메일 브리핑")하고 생성 버튼 클릭

 

Step 4: 설정 확인
요약 시간, 이메일 필터 조건 등을 원하는 대로 조정

예상 결과
매일 지정한 시간에 읽지 않은 이메일들의 요약본이 Gmail 또는 Chat으로 전송된다.

튜토리얼 2: 질문 이메일 자동 라벨링 에이전트

목표

나에게 질문이 포함된 이메일을 자동으로 감지하여 "답변 필요" 라벨을 붙이고, Chat으로 알림을 받는 에이전트 생성

단계별 가이드

Step 1: 새 에이전트 생성
Studio에서 "새 에이전트 만들기" 클릭

 

Step 2: 자연어로 지시
다음 프롬프트를 입력:

"이메일에 나에게 질문이 포함되어 있으면, 해당 이메일에 '답변 필요' 라벨을 붙이고 Chat으로 알려줘"


Step 3: 워크플로우 확인

Gemini가 생성한 워크플로우 단계 확인 및 필요시 수정

 

Step 4: 권한 승인
Gmail과 Chat 접근 권한 승인

 

Step 5: 활성화
에이전트 활성화 및 테스트

튜토리얼 3: 폼 응답 자동 정리 에이전트

목표

Google Forms에 새 응답이 제출되면 자동으로 요약을 생성하고 Drive의 지정 폴더에 저장하는 에이전트 생성

단계별 가이드

  1. Step 1: 새 에이전트 생성
    Studio에서 "새 에이전트 만들기" 클릭
  2. Step 2: 자연어로 지시
    다음 프롬프트를 입력:
    "새로운 폼 응답이 제출되면, 응답 내용의 요약을 작성하고 Drive의 '폼 응답 요약' 폴더에 저장해줘"
  3. Step 3: 대상 폼 선택
    모니터링할 Google Form 선택
  4. Step 4: 저장 위치 지정
    Drive에서 저장할 폴더 선택 (없으면 새로 생성)
  5. Step 5: 활성화 및 테스트
    에이전트를 활성화하고 테스트 폼 응답 제출하여 확인

 

자연어 프롬프트 라이브러리

아래 프롬프트를 Workspace Studio에서 바로 복사하여 사용해보자.

이메일 관리 프롬프트

목적 프롬프트 (한국어)
긴급 이메일 알림 "'긴급' 또는 '즉시'라는 단어가 포함된 이메일이 오면 Chat으로 즉시 알려줘"
고객 피드백 분류 "고객으로부터 온 이메일의 감정(긍정/부정/중립)을 분석하고 해당 라벨을 붙여줘"
첨부파일 자동 정리 "이메일에 첨부파일이 있으면 발신자 이름으로 폴더를 만들어 Drive에 저장해줘"
미팅 요청 처리 "미팅 요청 이메일이 오면 내 캘린더에서 가능한 시간을 확인하고 응답 초안을 만들어줘"
주간 이메일 리포트 "매주 금요일 오후 5시에 이번 주 받은 이메일 통계와 미처리 항목을 정리해서 보내줘"

일정 및 회의 관리 프롬프트

목적 프롬프트 (한국어)
외부 미팅 준비 "외부 참석자가 있는 미팅이 캘린더에 추가되면 참석자 정보를 정리한 브리핑 문서를 만들어줘"
미팅 노트 자동화 "Meet 회의가 끝나면 녹취록을 요약하고 액션 아이템을 추출해서 참석자들에게 공유해줘"
일일 일정 브리핑 "매일 아침 8시에 오늘의 일정과 준비해야 할 사항을 Chat으로 알려줘"
회의실 예약 알림 "대면 미팅이 잡히면 회의실 예약 여부를 확인하고, 없으면 가능한 회의실을 추천해줘"
후속 조치 리마인더 "미팅에서 나에게 할당된 액션 아이템이 있으면 3일 후에 리마인더를 보내줘"

문서 워크플로우 프롬프트

목적 프롬프트 (한국어)
문서 승인 워크플로우 "'승인 요청' 폴더에 문서가 추가되면 관리자에게 승인 요청 이메일을 보내줘"
프로젝트 문서 정리 "새 프로젝트 폴더가 생성되면 템플릿 문서들(기획서, 일정표, 회의록)을 자동으로 복사해줘"
스프레드시트 알림 "예산 스프레드시트에서 사용액이 한도의 80%를 넘으면 재무팀에 알려줘"
문서 요약 생성 "'보고서' 폴더에 새 문서가 추가되면 요약본을 만들어서 같은 폴더에 저장해줘"
번역 워크플로우 "'번역 필요' 폴더의 문서를 영어로 번역해서 '번역 완료' 폴더에 저장해줘"

 

개발자 가이드

Workspace Studio는 노코드 플랫폼이지만, 개발자들을 위한 고급 확장 기능도 제공한다. Apps Script, Webhook, OpenAPI, Vertex AI 연동을 통해 더 복잡한 워크플로우를 구현할 수 있다.

 

Apps Script 커스텀 스텝

공식 문서 확인
Workspace Studio는 "custom steps via Apps Script"를 지원한다. 이를 통해 pre-built step으로 해결되지 않는 커스텀 로직을 구현할 수 있다.

Apps Script를 활용하면 다음과 같은 고급 기능을 구현할 수 있다:

  • 복잡한 데이터 처리: 스프레드시트 데이터 변환, 계산, 필터링
  • 외부 API 호출: UrlFetchApp을 통한 REST API 연동
  • 커스텀 조건 분기: 복잡한 비즈니스 로직 구현
  • 데이터베이스 연동: JDBC를 통한 외부 DB 연결
// Apps Script 커스텀 스텝 예시: Slack 알림 전송
function sendSlackNotification(message, channel) {
  const webhookUrl = 'YOUR_SLACK_WEBHOOK_URL';

  const payload = {
    channel: channel,
    text: message,
    username: 'Workspace Studio Bot'
  };

  const options = {
    method: 'post',
    contentType: 'application/json',
    payload: JSON.stringify(payload)
  };

  UrlFetchApp.fetch(webhookUrl, options);
}

 

외부 서비스 연동 옵션

연동 방식 설명 사용 사례
Webhooks HTTP 요청을 통한 실시간 이벤트 트리거 Slack/Discord 알림, 외부 시스템 트리거
OpenAPI Spec OpenAPI 스펙 기반 API 자동 연동 REST API 통합, 타사 서비스 연결
Vertex AI Google Cloud의 AI 플랫폼 연동 커스텀 ML 모델, 고급 AI 처리
Pre-built 커넥터 공식 지원 외부 서비스 Asana, Jira, Mailchimp, Salesforce
개발자 주의사항
• Apps Script 커스텀 스텝은 실행 시간 제한(6분)이 있다
• 외부 API 호출 시 인증 정보 보안에 주의해야 한다
• Webhook은 HTTPS만 지원한다
• 대량 데이터 처리 시 할당량(Quota)을 확인해야 한다

 

Business 플랜 포함 Gemini AI 혜택 (2025년 1월 16일부터)

Workspace Business/Enterprise 플랜에는 Workspace Studio 외에도 다음 Gemini AI 기능이 추가 비용 없이 기본 포함됩니다.

기능 설명
Gemini 측면 패널 Gmail, Docs, Sheets, Slides, Drive, Chat에서 AI 어시스턴트 사용
이메일 작성 도움, 문서 요약, 데이터 분석 등
NotebookLM AI 기반 연구/학습 어시스턴트
PDF, 문서, YouTube 영상 분석 및 요약
NotebookLM Plus 고급 기능 (Audio Overview 등)
문서 내용을 팟캐스트 스타일 오디오로 변환
Gemini 앱 Gemini Advanced (웹/모바일)
일반 대화형 AI 어시스턴트
Google Vids AI 기반 동영상 제작 도구
⚠️ 2026년 5월 31일까지 한시적 제공
가격 대비 가치
이전: Gemini 기능은 별도 추가 요금 필요 (Gemini for Workspace 애드온: 월 $20/사용자)
현재: Business 플랜 (월 ₩7,200~)에 모두 기본 포함
결론: 기업 생산성 도구로서 가성비가 크게 향상됨

 

보안 및 거버넌스

Google의 보안 

공식 보안 정책 (Google Workspace 공식 문서 기준)
아래 내용은 Google Workspace Studio 공식 페이지에서 명시한 보안 약속이다.
  • 데이터 소유권: "Customer data remains the customer's property"
  • 광고 금지: 고객 데이터는 광고 목적으로 사용되지 않음
  • AI 학습 제외: 에이전트 처리 데이터는 외부 AI 모델 훈련에 사용 안함
  • DLP 유지: Drive 등 기존 서비스의 DLP 정책 그대로 적용
  • 접근 권한: 기존 사용자 권한 체계 준수

관리자 거버넌스 기능

Admin Console 제어 옵션

  • 에이전트 생성 권한: 특정 사용자/그룹만 에이전트 생성 가능하도록 제한
  • DLP 정책 적용: 특정 작업이나 데이터 유형에 대한 자동화 차단
  • 감사 로그: 에이전트 활동 추적 및 모니터링
  • 외부 연동 제어: 허용된 외부 서비스만 연동 가능하도록 설정
주의사항: 현재 한계
• 타사 서비스(Asana, Jira 등) 연동 시 광범위한 DLP 통합은 "아직 계획 단계"
• AI가 생성한 콘텐츠에 민감정보가 포함될 수 있으므로 초기에는 비민감 영역부터 적용 권장
• 조직별 정책 세분화(OU 단위) 설정 가능 여부 확인 필요

 

기업 도입 체크리스트

□ 민감 데이터 접근 범위 정의
□ 외부 앱 연동 정책 수립
□ AI 에이전트 생성/사용 권한 관리
□ 정기적 활동 감사 계획 수립
□ 인시던트 대응 절차 마련
□ 직원 교육 및 가이드라인 배포

 

한계점 및 제한사항

이용 조건

연령 제한
Google Workspace Studio는 18세 이상 사용자만 이용할 수 있다. 이는 AI 에이전트의 자율적 작업 수행에 따른 책임 문제와 관련된 정책이다.

 

현재 제한사항

구분 내용
롤아웃 일정 Rapid Release: 2025년 12월 3일부터 점진적
Scheduled Release: 2026년 1월 5일부터 사용자 접근
플랜 제한 Business, Enterprise, Education, Frontline 플랜만 지원
개인(Free, Starter) 불가
연령 제한 18세 이상 사용자만 이용 가능
유사 제품 혼동 Google Flow(영상 제작), AI Studio(프로토타이핑)와 구분 필요
⚠️ [실제 테스트 필요]
• 복잡한 조건 분기의 정확한 처리 한계
• 동시 실행 에이전트 수 제한 확인
• API 호출 빈도 제한 확인
• 에이전트 간 복잡한 상호작용 동작 검증

 

예상 발전 방향

※ 아래 내용은 현재 공개된 정보와 업계 트렌드를 바탕으로 한 예상이며, Google의 공식 로드맵이 아니다.

예상 발전 타임라인

  • 단기 (2026): DLP 통합 확대, 더 많은 외부 앱 커넥터, 에이전트 마켓플레이스 가능성
  • 중기 (2026-2027): 멀티 에이전트 협업 고도화, 음성 기반 에이전트 생성, 고급 분석 대시보드
  • 장기 비전: 완전 자율 AI 비서, 크로스 플랫폼 호환, 자가 학습/개선 에이전트

 

결론 : AI 팀원의 시대

Google Workspace Studio는 단순한 자동화 도구가 아니다. 모든 지식 노동자가 자신만의 AI 팀원을 가질 수 있는 시대의 시작이다.

ChatGPT 등장 이후 Google은 기술력을 증명하는 데 집중했다. 하지만 2025년의 Google은 다르다. 이제는 "기술이 당신의 일상을 어떻게 바꾸는지"를 보여주는 데 집중하고 있다.

핵심 시사점
개인: 반복 업무에서 해방, 창의적 업무에 집중
: AI 팀원을 통한 협업 생산성 혁신
기업: 추가 비용 없이 엔터프라이즈급 자동화 확보
산업: Agentic AI가 업무 방식을 근본적으로 재정의

Workspace Studio는 아직 1.0 버전이다. 분명히 한계가 있고, 발전해야 할 부분도 많다. 하지만 방향은 명확하다: AI는 더 이상 "도구"가 아니라 "팀원"이 되어가고 있다.

이제 질문은 "AI를 쓸 것인가?"가 아니라, "어떤 AI 팀원을 만들 것인가?"이다.

 

자주 묻는 질문 ❓

Q: Workspace Studio는 무료인가요?
A: Business, Enterprise, Education, Frontline 플랜 사용자라면 추가 비용 없이 이용할 수 있다. 단, 개인용 무료 계정이나 Starter 플랜에서는 사용할 수 없다.
Q: 나이 제한이 있나요?
A: 그렇다. Workspace Studio는 18세 이상 사용자만 이용할 수 있다. 이는 AI 에이전트의 자율적 작업 수행에 따른 책임 문제와 관련된 정책이다.
Q: 어떤 앱들을 지원하나요?
A: Gmail, Meet, Chat, Calendar, Drive, Docs, Sheets, Slides, Forms, Sites, Keep, Apps Script 총 12개의 Workspace 앱을 지원한다. 외부 서비스로는 Asana, Jira, Mailchimp, Salesforce 등을 지원한다.
Q: 기존 Zapier나 Make를 대체할 수 있나요?
A: Workspace Studio는 Agentic AI 기반으로 더 높은 수준의 자동화가 가능하지만, 현재는 Workspace 생태계 중심이다. Zapier나 Make의 광범위한 앱 연동이 필요하다면 함께 사용하는 것을 권장한다.
Q: 언제부터 사용할 수 있나요?
A: Rapid Release 도메인은 2025년 12월 3일부터 점진적으로 롤아웃 중이다. Scheduled Release 도메인은 2026년 1월 5일부터 사용자 접근이 가능하다.
Q: 데이터 보안은 어떻게 보장되나요?
A: Google은 고객 데이터 소유권 보장, 광고 목적 사용 금지, 외부 AI 모델 훈련 제외를 공식적으로 약속하고 있다. 기존 Workspace의 DLP 정책도 그대로 적용된다.
Q: 개발자가 커스텀 기능을 추가할 수 있나요?
A: 그렇다. Apps Script를 통한 커스텀 스텝, Webhook, OpenAPI 스펙 기반 API 연동, Vertex AI 통합 등 다양한 확장 옵션을 제공한다.
Q: Google Opal과 Workspace Studio는 무엇이 다른가요?
A: 둘은 별개의 제품이다. Opal(opal.google)은 Google Labs의 실험적 도구로 개인/크리에이터가 AI 미니앱을 만들 수 있는 플랫폼이다. 반면 Workspace Studio는 기업용 정식 제품으로 Gmail, Drive 등 Workspace 앱과 깊이 통합된 업무 자동화 에이전트 빌더다. Opal은 독립적인 앱 생성에, Workspace Studio는 기업 업무 자동화에 최적화되어 있다.

📚 참고 자료

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