GPT-5.2-Codex 사용법과 주의사항 - 24시간 자율 코딩과 보안 취약점 탐지 (2025), AI 코딩 모델 비교 등

안녕하세요! 갓대희입니다. 

예전 Godex 5가 출시되었을때 리뷰한 이후로 codex가 5.2로 상향되었다고 한다. 

예전글 참고 : GPT5 Codex CLI 사용방법(설치방법) - OpenAI Codex CLI 시작하기

 

이번 글에서는 해당 버전 5.2 Codex 에 대해 어떤 부분에서 달라졌는데, 최대한 간단히 알아 보려 한다.

GPT-5.2-Codex: OpenAI의 최신 에이전틱 코딩 모델
2025년 12월 18일 출시된 GPT-5.2-Codex는 복잡한 실제 소프트웨어 엔지니어링과 방어적 사이버보안을 위해 설계된 OpenAI의 가장 진보된 코딩 전문 모델이다. 컨텍스트 압축 기술로 수백만 토큰에 걸친 장기 작업을 수행하며, 24시간의 독립적 코딩 세션을 지원한다.

 

OpenAI가 2025년 12월 18일, 코딩 전문 AI 모델의 새로운 이정표를 세웠다. GPT-5.2-Codex는 단순한 코드 생성을 넘어, 복잡한 대규모 리팩토링, 마이그레이션, 그리고 실제 보안 취약점 탐지까지 가능한 "에이전틱 코딩 모델"이다.

공식 문서 출처
이 글의 모든 정보는 2025년 12월 18일 OpenAI 공식 발표를 기반으로 작성되었다.
OpenAI: Introducing GPT-5.2-Codex →

목차

1. GPT-5.2-Codex란?
2. 5가지 핵심 기능
3. 성능 벤치마크
4. 가격 및 접근성
5. 사이버보안 활용 사례
6. Codex CLI 튜토리얼
7. 다른 모델과 비교
8. 사용하지 말아야 할 경우
9. 자주 묻는 질문

 

설치 방법은 기존과 거의 변경된 부분이 업으니 하기 링크를 통해 자세히 참고 하시면 좋을 것 같다.

 GPT5 Codex CLI 사용방법(설치방법) - OpenAI Codex CLI 시작하기

 

최신버전으로 설치 또는 업데이트 후 /model 을 확인해보면 5.2-codex 를 확인할 수 있다.

 

1. GPT-5.2-Codex란?

GPT-5.2-Codex는 OpenAI의 GPT-5.2 모델을 기반으로, Codex 코딩 에이전트에 특화되어 최적화된 버전이다. OpenAI는 이 모델을 "복잡한 실제 소프트웨어 엔지니어링과 방어적 사이버보안을 위한 가장 진보된 에이전틱 코딩 모델"이라고 설명한다.

GPT-5.2-Codex의 핵심 정체성

• 에이전틱 코딩(Agentic Coding): 단순 코드 생성이 아닌, 스스로 판단하고 장시간 작업을 수행하는 자율형 코딩 에이전트
• 장기 작업 전문: 24시간 독립적으로 작업하며, 대규모 리팩토링과 마이그레이션 수행
• 보안 중심: 취약점 탐지와 방어적 사이버보안에 특화된 기능 제공
• 컨텍스트 윈도우: 400K 입력 토큰 / 128K 출력 토큰 지원
• 강화된 학습: GPT-5.1 대비 10배 더 많은 코드 저장소로 학습

GPT-5.0 → 5.2 무엇이 달라졌나?

기능	GPT-5.0	GPT-5.1	GPT-5.2-Codex	변화
컨텍스트 압축	-	제한적	/compact	수백만 토큰
세션 재개	-	-	resume	24시간 작업
프로세스 관리	-	-	/ps	백그라운드 모니터
모델 전환	세션 종료	세션 종료	/model	실시간 변경
Windows 지원	-	-	네이티브	첫 지원
비전 기능	-	기본	강화	스크린샷 분석
SWE-Bench	-	~50%	56.4%	업계 최고 수준

 

 

2. 5가지 핵심 기능

2.1 컨텍스트 압축 (Context Compaction)

GPT-5.2-Codex의 가장 혁신적인 기능은 컨텍스트 압축이다. 이 기술을 통해 모델은 수백만 토큰에 걸쳐 일관되게 작동할 수 있다.

작동 원리
세션이 컨텍스트 한계(400K 토큰)에 접근하면, 모델이 자동으로 작업 관련 정보를 보존하면서 컨텍스트를 압축한다. 이를 통해 장시간 작업에서도 이전 맥락을 잃지 않고 일관된 작업을 수행할 수 있다.

// 컨텍스트 압축의 개념적 흐름

세션 시작 → 코드 분석 (10K 토큰)
    ↓
리팩토링 진행 (100K 토큰 누적)
    ↓
테스트 작성 (200K 토큰 누적)
    ↓
컨텍스트 한계 접근 (350K 토큰)
    ↓
자동 컨텍스트 압축 실행
   - 핵심 작업 정보 보존
   - 불필요한 중간 과정 압축
    ↓
작업 계속 진행 (압축된 컨텍스트로)

 

2.2 장기 작업 역량 (Long-horizon Work)

GPT-5.2-Codex는 24시간의 독립적 작업 세션을 지원한다. 이는 대규모 프로젝트 리팩토링, 다중 파일 마이그레이션, 장시간 디버깅 세션에 적합하다.

장기 작업이 가능한 유스케이스

1. 대규모 코드베이스 리팩토링: 수천 개 파일에 걸친 구조 변경
2. 레거시 시스템 마이그레이션: Python 2 → 3, React Class → Hooks 등
3. 복잡한 버그 디버깅: 재현 어려운 간헐적 버그 추적
4. 보안 감사: 전체 코드베이스의 취약점 스캔

 

2.3 Windows 네이티브 지원

GPT-5.2-Codex는 첫 번째 Codex 모델로 Windows 환경에 대한 네이티브 학습을 포함한다. PowerShell 명령어, Windows API, .NET 환경에 대한 이해력이 크게 향상되었다.

# PowerShell 예시 - GPT-5.2-Codex가 이해하는 Windows 작업

Get-Process | Where-Object { $_.CPU -gt 100 } |
    Select-Object Name, CPU, WorkingSet64 |
    Export-Csv -Path "high_cpu_processes.csv"

# Windows 서비스 상태 확인 및 재시작
Get-Service -Name "MyService" |
    Restart-Service -Force

 

2.4 강화된 사이버보안 기능

OpenAI에 따르면, GPT-5.2-Codex는 "지금까지 출시한 모델 중 가장 강력한 사이버보안 기능"을 갖추고 있다.

실제 CVE 발견 사례: React2Shell

Lachlan Davidson이 발견한 React Server Components(RSC)의 치명적 취약점 CVE-2025-55182 (React2Shell)을 Privy의 보안 엔지니어 Andrew MacPherson이 GPT-5.1-Codex-Max를 활용하여 심층 조사하면서, 다음과 같은 연관 취약점들을 추가로 발견했다:

• CVE-2025-55182 (React2Shell): 원격 코드 실행(RCE) 취약점 - CVSS 10.0 (치명적). RSC Flight 데이터 처리의 안전하지 않은 역직렬화 결함 (발견: Lachlan Davidson)
• CVE-2025-55183: 소스 코드 노출 취약점 - CVSS 5.3 (중간) (GPT-5.1-Codex-Max 조사로 발견)
• CVE-2025-55184: 서비스 거부(DoS) 취약점 - 무한 루프로 서버 중단 가능 (GPT-5.1-Codex-Max 조사로 발견)
• CVE-2025-67779: 서비스 거부(DoS) 취약점 - CVSS 7.5 (높음) (GPT-5.1-Codex-Max 조사로 발견)

 

2.5 비전 기능 강화

GPT-5.2-Codex는 향상된 시각적 해석 능력을 제공하여, 코딩 세션 중 다양한 시각적 자료를 이해하고 활용할 수 있다.

지원되는 시각적 입력

• 스크린샷 분석: UI 화면 캡처를 분석하여 코드로 구현
• 기술 다이어그램: 아키텍처 다이어그램, 플로우차트 해석
• 차트 및 그래프: 데이터 시각화 자료 이해 및 코드 생성
• UML/ERD: UML 다이어그램, ERD를 파싱하여 코드 구조 생성

※ 참고: Hada.io 커뮤니티 분석에 따르면, 이 비전 기능은 기존 Codex 모델 대비 크게 향상되었다.

 

3. 성능 벤치마크

GPT-5.2-Codex는 주요 코딩 벤치마크에서 이전 모델들을 능가하는 성능을 보여준다.

벤치마크	GPT-5.1	GPT-5.2	GPT-5.2-Codex
SWE-Bench Pro	50.8%	55.6%	56.4% ⬆️
Terminal-Bench 2.0	-	62.2%	64.0% ⬆️

※ 출처: OpenAI 공식 발표 (2025년 12월 18일). SWE-Bench Pro는 실제 소프트웨어 엔지니어링 작업 능력을, Terminal-Bench 2.0은 에이전틱 터미널 작업 능력을 측정한다.

💡 벤치마크 해석 팁
• SWE-Bench Pro: 실제 GitHub 이슈를 해결하는 능력 측정. 56.4%는 절반 이상의 실제 소프트웨어 문제를 자동으로 해결할 수 있다는 의미이다.
• Terminal-Bench 2.0: 터미널 환경에서의 에이전틱 작업 능력 측정. 64%는 매우 높은 수준의 자율 작업 능력을 나타낸다.

 

4. 가격 및 접근성

4.1 API 가격

토큰 유형	가격 (1M 토큰당)	이전 대비
입력 토큰	$1.75	+40% (GPT-5.1 대비)
출력 토큰	$14.00	-

 

4.2 접근 방법

현재 이용 가능한 플랫폼 (2025년 12월 기준)

• Codex CLI: 터미널 기반 코딩 에이전트
• IDE 확장: VS Code, JetBrains 등
• ChatGPT 웹/모바일: 유료 구독자 대상
• GitHub 코드 리뷰: PR 자동 검토 기능
• API 직접 접근: "향후 몇 주 내" 제공 예정

 

5. 사이버보안 활용 사례

OpenAI는 GPT-5.2-Codex의 사이버보안 기능을 "방어적 보안"에 초점을 맞추고 있다. 동시에 검증된 보안 전문가를 위한 특별 프로그램도 운영한다.

React2Shell 취약점 조사 사례 분석

Lachlan Davidson이 발견한 CVE-2025-55182(React2Shell)를 Privy의 Andrew MacPherson이 GPT-5.1-Codex-Max로 조사하여 추가 취약점 발견:

CVE-2025-55182	원격 코드 실행 (RCE) - React2Shell (Lachlan Davidson 발견)	CVSS 10.0 (치명적)
CVE-2025-55183	소스 코드 노출	CVSS 5.3 (중간)
CVE-2025-55184	서비스 거부 (DoS)	CVSS 높음
CVE-2025-67779	서비스 거부 (DoS)	CVSS 7.5 (높음)

※ 영향 버전: React 19.0.0-19.2.2. 수정 버전: 19.0.3, 19.1.4, 19.2.3

 

5.1 신뢰할 수 있는 액세스 파일럿 프로그램

OpenAI는 검증된 보안 전문가와 조직을 위한 "초대 전용 신뢰할 수 있는 액세스 파일럿"을 운영 중이다. 이 프로그램 참가자는 더 높은 권한의 모델과 공격적 보안 작업 지원을 받을 수 있다.

⚠️ 안전성 참고
OpenAI에 따르면, GPT-5.2-Codex는 OpenAI의 Preparedness Framework 하에서 "High" 수준의 사이버 능력에 도달하지 않았다. 그러나 향후 기능 성장을 고려하여 배포 접근 방식을 설계했다고 밝혔다.

 

6. Codex CLI - codex 5.2 살펴보기

Codex CLI 버전 정보
이 튜토리얼은 Codex CLI v0.77.0 (2025년 12월 기준 최신) 기반으로 작성되었다.
버전에 따라 명령어와 옵션이 다를 수 있으므로, codex --version으로 현재 버전을 확인하자.

 

  

 

6.1 Codex CLI 설치

설치 방법 (예상)

# npm을 통한 설치
npm install -g @openai/codex

# 또는 Homebrew를 통한 설치 (macOS)
brew install openai-codex

# 또는 pip를 통한 설치
pip install openai-codex

 

6.2 기본 사용법

Codex CLI는 두 가지 사용 방식을 제공한다. 목적에 따라 적합한 방식을 선택하자.

방식 1: 인터랙티브 모드 (대화형)

터미널에서 codex만 입력하면 대화형 세션이 시작된다. ChatGPT처럼 자연어로 계속 대화하며 작업할 수 있다.

보통은 해당 방법을 기본적으로 사용한다고 보면 된다.

 

$ codex
Welcome to Codex CLI! Type your request...

> 이 프로젝트의 구조를 분석해줘
[GPT-5.2-Codex] 프로젝트를 분석하겠습니다...
(분석 결과 출력)

> 그럼 src/main.py를 개선해줘
[GPT-5.2-Codex] main.py를 개선하겠습니다...

 

 

ex) 이 프로젝트의 구조를 분석해줘

ex) /init

방식 2: 1회성 명령 모드

codex "프롬프트" 형태로 한 번에 요청하고 결과를 받는다. 스크립트나 CI/CD 파이프라인에서 활용하기 좋다.

 

# 단순 분석 요청
$ codex "이 프로젝트의 코드 구조를 분석해줘"

# 특정 파일 분석
$ codex "src/main.py 파일을 분석하고 개선점을 알려줘"

# 자동 승인 모드로 리팩토링 (사용자 승인 없이 파일 수정)
$ codex --full-auto "전체 코드베이스를 Python 3.12 스타일로 리팩토링해줘"

# 특정 디렉토리에서 작업
$ codex -C ./src "이 폴더의 모든 함수에 타입 힌트 추가해줘"

적합한 상황: 단순 작업, 자동화 스크립트, CI/CD 통합, 빠른 1회성 요청

두 방식 비교

	인터랙티브 모드	1회성 명령 모드
실행 방법	codex	codex "프롬프트"
대화 지속	가능	1회 후 종료
슬래시 명령어	/compact, /ps 등	사용 불가
자동화 활용	어려움	스크립트/CI에 적합

 

6.3 GPT-5.2 vs 5.0 주요 변경사항

GPT-5.2 vs 5.0 주요 변경사항

기능	GPT-5.0	GPT-5.2 (현재)
컨텍스트 압축	제한적	/compact 명령어
세션 재개	미지원	codex resume
프로세스 확인	미지원	/ps 명령어
모델 전환	세션 종료 필요	/model 실시간 전환
에이전틱 내구성	보통	SWE-Bench 56.4%

 

ex) context 가 별로 남지 않았을때 컨텍스트 압축 ( 지금은 83%로 매우 많지만 예시로 진행해보았다. )

 - /context 이후 context 가 확보 되었다.

 - /resume 을 통해 이전에 진행중이던 session을 확인 하여 재개 할 수 있다.

 

 

6.4 운영 가이드

작업 시작 전 체크리스트

목표 명시	"무엇을 달성해야 하는가?" 구체적으로 정의
범위 설정	수정할 파일/디렉토리 명시, 범위 외 영역 지정
금지사항	"절대 하지 말 것" 명시 (예: 프로덕션 DB 수정 금지)
성공 기준	완료 판단 기준 (테스트 통과, 빌드 성공 등)
테스트 명령	검증에 사용할 명령어 미리 지정

작업 분해 패턴

큰 작업은 다음 단계로 분해하여 각 단계에서 승인을 받는다:

1. 계획
무엇을 할지

→

2. 구현
코드 작성

→

3. 테스트
검증

→

4. 요약
변경 정리

# 베스트 프랙티스 적용 예시

$ codex "다음 조건으로 리팩토링해줘:

목표: UserService 클래스를 Repository 패턴으로 분리
범위: src/services/user.py, src/repositories/ (신규 생성)
금지: 테스트 파일 수정 금지, API 인터페이스 변경 금지
성공 기준: pytest 전체 통과
테스트: pytest tests/ -v

먼저 계획을 보여주고 승인 후 진행해줘"

 

 

7. 다른 모델과 비교

특성	GPT-5.2-Codex	Claude Opus 4.5	Gemini 3 Flash
주요 강점	장시간 에이전틱 작업	코드 품질	비용 효율성
컨텍스트 윈도우	400K / 128K	200K	1M
입력 가격 (1M)	$1.75	~$15.00*	~$0.50*
에이전틱 내구성	최고	좋음	보통
Windows 지원	네이티브	일반	일반

※ 비교 데이터는 공개된 정보 기반이며, 실제 성능은 사용 환경에 따라 다를 수 있다.
* Claude Opus 4.5, Gemini 3 Flash 가격은 2025년 12월 기준 추정치이며, 공식 가격과 다를 수 있다. 정확한 가격은 각 제공사 공식 페이지 참조.

💡 모델 선택 가이드
• 장시간 리팩토링/마이그레이션 → GPT-5.2-Codex 추천
• 코드 품질이 최우선 → Claude Opus 4.5 추천
• 비용 효율성 중요 → Gemini 3 Flash 추천
• Windows 환경 개발 → GPT-5.2-Codex 추천

 

8. 사용하지 말아야 할 경우

8.1 함정 / 회피 방법

GPT-5.2-Codex 사용 시 자주 발생하는 실전 함정과 이를 회피하는 방법을 정리했다.

함정	증상	회피 방법
🔴 과도한 파일 수정	요청하지 않은 파일까지 수정, 코드 스타일 일괄 변경	범위를 명시적으로 지정 -C src/api/ (작업 디렉토리 지정) "다른 파일 절대 수정 금지" 프롬프트에 명시
🟠 의존성/빌드 실패	새 패키지 설치 후 버전 충돌, 빌드 에러	변경 전 브랜치 생성 성공 기준에 npm run build 포함 lockfile 백업
🟡 목표 변경 누락	장기 세션 중 초기 목표와 다른 방향으로 진행	단계별 승인 요청 각 단계 시작 전 "현재 목표" 확인 -a (승인 모드) 옵션 활용
🔴 보안 작업 오용	취약점 분석 결과를 공격에 활용 가능한 형태로 출력	"방어적 분석만" 명시 출력 결과 외부 공유 전 검토 Trusted Access 프로그램 외 공격적 작업 금지

# 함정 회피를 위한 안전 프롬프트 예시

$ codex "다음 작업을 수행해줘:

안전 제약:
1. src/api/ 디렉토리 내 파일만 수정
2. package.json 의존성 변경 금지
3. 기존 테스트가 모두 통과해야 완료
4. 각 파일 수정 전 계획을 보여주고 승인 대기

작업: UserController의 에러 핸들링 개선"

※ 참고: GPT-5.2-Codex가 자체 분석한 실전 함정과 회피 방법을 기반으로 정리되었다.

 

8.2 모델 동작 특성 (드리프트 & 비결정성)

GPT-5.2-Codex는 강력하지만, LLM의 본질적 특성인 드리프트(Drift)와 비결정성(Non-determinism)에서 자유롭지 않다. 특히 장기 세션에서 이 현상이 두드러질 수 있다.

드리프트 (Drift)

정의	장기 세션 중 초기 목표나 스타일에서 점진적으로 벗어나는 현상
증상	코딩 스타일 변화, 명명 규칙 불일치, 초기 아키텍처 결정 무시
완화 방법	• 주기적으로 "현재 목표"와 "적용 규칙" 재확인 요청 • 컨텍스트 압축 전 핵심 제약 조건 재주입 • 체크포인트마다 일관성 검토

비결정성 (Non-determinism)

정의	동일한 입력에 대해 다른 출력이 나오는 현상
증상	같은 프롬프트에 다른 코드 생성, 가끔 더 나은/나쁜 결과 출력
완화 방법	• temperature를 낮게 설정 (0.0~0.3 권장) • 구체적이고 상세한 프롬프트 사용 • 중요한 작업은 여러 번 실행하여 결과 비교

# 드리프트 방지 프롬프트 예시

$ codex "리팩토링 계속 진행해줘.

리마인더 (매 단계 확인):
- 목표: UserService 분리 (Repository 패턴)
- 명명 규칙: snake_case (Python PEP8)
- 금지: API 시그니처 변경
- 테스트: pytest 통과 필수

현재 진행 상황을 요약하고,
다음 단계 계획을 보여줘"

⚠️ 장기 세션 권장사항

1. 주기적 확인: 1-2시간마다 "현재 목표 확인" 요청
2. 핵심 규칙 반복: 컨텍스트 압축 전후 제약 조건 재주입
3. 단계별 검증: 각 단계 완료 시 테스트 실행으로 일관성 확인
4. 롤백 준비: Git 브랜치로 각 체크포인트 저장

※ 참고: GPT-5.2-Codex가 자체적으로 인정한 LLM 본질적 한계이며, 이는 모든 대형 언어 모델에 공통적으로 적용된다.

 

 

9. 자주 묻는 질문 (FAQ)

Q: 무료 사용자도 사용할 수 있나요?

A: 현재 GPT-5.2-Codex는 유료 ChatGPT 구독자(Plus, Pro, Team, Enterprise)에게만 제공된다. 무료 사용자의 접근 계획은 아직 발표되지 않았다.

Q: 컨텍스트 압축은 정보 손실이 있나요?

A: OpenAI에 따르면, 컨텍스트 압축은 "작업 관련 정보를 보존"하면서 불필요한 중간 과정을 압축한다. 그러나 실제 정보 손실 정도는 공개되지 않았으며, 실제 테스트가 필요하다.

Q: 보안 감사에 사용해도 안전한가요?

A: OpenAI는 GPT-5.2-Codex를 "방어적 사이버보안"에 초점을 맞추고 있다. 공격적 보안 작업은 "신뢰할 수 있는 액세스 파일럿" 프로그램을 통해 검증된 전문가에게만 제공된다. 일반적인 코드 취약점 스캔에는 사용 가능하다.

참고 자료

• OpenAI: Introducing GPT-5.2-Codex (공식 발표)
• OpenAI: Introducing GPT-5.2
• OpenAI: GPT-5 System Card Update
• Simon Willison: GPT-5.2-Codex 분석
• VentureBeat: Enterprise AI Coding with GPT-5.2-Codex

 

마무리

GPT-5.2-Codex는 OpenAI가 "에이전틱 코딩"의 새로운 기준을 제시한 모델이다. 컨텍스트 압축을 통한 장시간 작업 지원, Windows 네이티브 통합, 그리고 실제 CVE 발견으로 입증된 사이버보안 기능은 엔터프라이즈 개발 환경에서 특히 가치가 있을 것으로 예상된다.

다만, API가 아직 일반 공개되지 않았고, 실제 장기 세션의 안정성과 컨텍스트 압축의 정보 보존 정도는 직접 테스트가 필요하다. 정식 API 출시 후 실제 사용 경험을 공유할 예정이다.

💡 핵심 요약
• 출시일: 2025년 12월 18일
• 핵심 기능: 컨텍스트 압축, 24시간 장기 작업, Windows 네이티브, 사이버보안, 비전 기능 강화
• 벤치마크: SWE-Bench Pro 56.4%, Terminal-Bench 64.0%
• 가격: $1.75/1M 입력, $14.00/1M 출력
• 접근: 유료 ChatGPT 사용자 (API는 곧 출시 예정)

작성일: 2025년 12월 22일 | 정보 기준: 2025년 12월 18일 OpenAI 공식 발표