어떤 플랫폼에서 Agent Skills를 지원하는가?

Claude Code, OpenAI Codex, Gemini CLI, Cursor, VS Code, OpenCode, GitHub Copilot 등 주요 AI 코딩 도구들이 동일한 Agent Skills 표준을 지원한다.

Anthropic이 표준을 오픈한 이유는?

경쟁사를 이기는 것보다 업계 전체의 파이를 키우는 것이 더 큰 가치를 창출한다는 전략적 판단이다. MCP에 이어 Agent Skills까지 오픈함으로써 Anthropic은 AI 업계의 인프라 구축자로 자리매김하고 있다.

AI/Claude

MCP 이후 또 다른 표준 - Agent Skills : Claude에서 시작해 Codex, Gemini등로 확산

안녕하세요! 갓대희 입니다.

오늘은 AI 코딩 에이전트 업계에서 가장 흥미로운 움직임 중 하나인 Agent Skills 의 현재 상황 대해 잠깐 정리하려고 한다.

Anthropic이 Claude Code를 위해 만든 Skills 시스템이 이제 OpenAI Codex와 Google Gemini CLI(Command Line Interface, 명령줄 도구)에서도 사용 가능하다.

Agent Skills란 무엇인가
- 핵심 개념
- 왜 중요한가
Anthropic의 오픈 표준화 전략
- MCP 이후의 또 다른 표준
- AI 업계의 "USB-C 순간"
주요 플랫폼별 지원 현황
- Claude Code
- OpenAI Codex
- Gemini CLI
SKILL.md 파일 구조
- 기본 구조
- 폴더 구성
실전 튜토리얼: 나만의 스킬 만들기
크로스 플랫폼 호환성
파트너 에코시스템
보안 고려사항
미래 방향
결론 및 전망
참고 자료

Agent Skills 오픈 표준 가이드
Agent Skills는 AI 에이전트에 새로운 기능과 전문 지식을 제공하는 간단한 오픈 포맷이다. Anthropic이 Claude Code를 위해 개발했지만, 이제 OpenAI Codex, Gemini CLI 등 주요 AI 코딩 도구들이 동일한 표준을 채택하면서 한 번 만든 스킬을 여러 플랫폼에서 재사용할 수 있게 되었다.

최근 AI 코딩 도구 시장에서 가장 흥미로운 현상이 벌어지고 있다. Anthropic이 만든 Agent Skills 포맷을 경쟁사인 OpenAI와 Google이 채택한 것이다. 마치 USB-C가 애플, 삼성, 구글 모든 제조사에서 표준이 된 것처럼, MCP와 유사하게 Skills 또한 AI 에이전트의 기능 확장 방식도 표준화되고 있다.

이 글에서는 Agent Skills가 무엇인지, 왜 이것이 중요한지, 그리고 Claude Code, OpenAI Codex, Gemini CLI에서 각각 어떻게 사용할 수 있는지 초보자도 따라할 수 있도록 단계별로 알아보려고 한다.

Agent Skills란 무엇인가

Agent Skills는 AI 에이전트에 새로운 기능과 전문 지식을 제공하는 패키지이다. 간단히 말해, 에이전트가 특정 작업을 더 잘 수행할 수 있도록 도와주는 "지침서 폴더"라고 생각하면 된다.

공식 정의
"Agent Skills는 AI 에이전트에 새로운 기능과 전문 지식을 제공하는 간단한 오픈 포맷입니다."
(출처: agentskills.io)

핵심 개념

Skill은 다음 요소들을 담은 폴더이다:

구성 요소	설명	필수 여부
SKILL.md	스킬의 메타데이터와 지침이 담긴 마크다운 파일	필수
scripts/	실행 가능한 스크립트 코드	선택
references/	참조 문서, 예제 파일	선택
assets/	템플릿, 리소스 파일	선택

왜 중요한가

Agent Skills가 중요한 이유는 3가지로 요약할 수 있다:

1. 전문 지식의 패키징

법률 검토 프로세스, 데이터 분석 파이프라인, 보안 감사 절차 등 도메인 전문 지식을 재사용 가능한 형태로 패키징할 수 있다.

2. 반복 가능한 워크플로우

복잡한 다단계 작업을 일관되고 감사 가능한 워크플로우로 변환할 수 있다. 팀원 모두가 동일한 품질의 결과물을 얻을 수 있다.

3. 상호운용성 (가장 중요!)

한 번 만든 스킬을 Claude Code, OpenAI Codex, Gemini CLI 등 여러 플랫폼에서 재사용할 수 있다. 이것이 오픈 표준의 핵심 가치이다.

디자인 원칙 4가지

Agent Skills는 다음 4가지 핵심 원칙으로 설계되었다:

Composable

여러 스킬이 함께 작동하며, 에이전트가 필요한 스킬을 자동으로 파악하고 조율

Portable

모든 플랫폼에서 동일한 형식 사용, 파일 기반으로 쉽게 공유

Efficient

필요한 순간에만 최소 정보만 로드 (점진적 공개)

Powerful

실행 가능한 코드 포함으로 신뢰성 향상

Anthropic의 오픈 표준화 전략

2025년 12월 18일, Anthropic은 Agent Skills를 오픈 표준으로 발표했다.

MCP 이후의 또 다른 표준

Anthropic이 오픈 표준화에 나선 것은 이번이 처음이 아니다. 이전에 발표한 MCP(Model Context Protocol)가 AI 에이전트 간 통신의 사실상 표준이 되면서, Anthropic은 업계 인프라를 구축하는 회사로 자리매김했다.

Anthropic의 표준화 역사

표준	발표	현재 상태
MCP	2024년	Linux Foundation으로 이관, 업계 표준
Agent Skills	2025년 12월	OpenAI, Google 등 채택 중

출처: The New Stack

AI 업계의 "USB-C 순간"

업계 분석가들은 이를 "AI의 USB-C 순간"이라 평가한다. USB-C가 스마트폰, 노트북, 태블릿의 충전 방식을 하나로 통일했듯이, Agent Skills는 AI 에이전트의 기능을 모듈화하고 플랫폼 간 호환이 가능하게 만들고 있다.

업계 평가
"Just as a universal charging standard simplified the hardware world, Agent Skills aims to simplify the software world by ensuring that intelligence is modular and transferable."
(하드웨어 세계를 단순화한 범용 충전 표준처럼, Agent Skills는 지능(Intelligence) 이 모듈화(Modular) 되고 전이 가능(Transferable) 하도록 보장함으로써 소프트웨어 세계를 단순화하는 것을 목표로 한다.)
(출처: Financial Content)

업계의 전격적 표준 채택

2025년 12월 18일 Anthropic이 Agent Skills를 개방형 표준으로 공개하자, 업계는 전례 없는 속도로 반응했다. 48시간 이내에 Microsoft가 VS Code에 Skills를 통합하고, OpenAI가 Codex와 ChatGPT에 공식 지원을 추가했다.

// Agent Skills 표준화 타임라인

2025-10-06  OpenAI Codex 실험적 스킬 지원 시작 (v0.65.0)
2025-11-25  OpenAI skills 카탈로그 저장소 생성 (github.com/openai/skills)
2025-12-09  Anthropic, MCP를 Linux Foundation (AAIF)에 기부
2025-12-18  Anthropic, Agent Skills 개방형 표준 공개 (agentskills.io)
2025-12-19  OpenAI Codex 공식 Skills 지원 발표
2025-12-20  OpenAI Codex 로고, Agent Skills 공식 홈페이지 게재

OpenAI 공식 문서는 이제 "Skills build on the open agent skills standard"라고 명시하며, agentskills.io를 직접 참조한다. 초기에 개발자 Elias Judin이 ChatGPT 내부에서 발견했던 "조용한 채택"은 이제 공식적인 표준 지원으로 발전했다.

Agentic AI Foundation (AAIF, AI 에이전트 표준화 재단)
Anthropic, OpenAI, Block이 공동 설립하고 Google, Microsoft, AWS, Cloudflare, Bloomberg가 Platinum 후원사로 참여한 새로운 재단이다. MCP(Model Context Protocol, AI와 외부 도구 연결 표준)가 이미 기부되었고, Agent Skills도 곧 합류할 예정이다. 이는 경쟁사들이 AI 인프라 표준화에 함께 투자하고 있음을 의미한다.

주요 플랫폼별 지원 현황

현재 Agent Skills를 지원하는 주요 플랫폼들을 비교해보자.

플랫폼	개발사	스킬 저장 위치	호출 방법
Claude Code	Anthropic	`~/.claude/skills/`	`/스킬명` 또는 자동
OpenAI Codex	OpenAI	`.codex/skills/`	`$스킬명` 또는 자동
Gemini CLI	Google	`.gemini/skills/`	`/skills` 또는 자동
Cursor	Cursor Inc.	`.cursor/skills/`	자동
OpenCode	SST	`.opencode/skills/`	자동

Claude Code의 Agent Skills

Claude Code는 Agent Skills의 원조 플랫폼으로, 가장 완성도 높은 스킬 시스템을 제공한다.

Claude Code 스킬 특징

자동 발견: Claude가 대화 내용을 분석해 관련 스킬을 자동으로 활성화
슬래시 커맨드: /스킬명으로 직접 호출 가능
점진적 공개: 메타데이터(이름, 설명 등 요약 정보)만 먼저 로드하고, 필요시에만 전체 내용 로드
파트너 스킬: Canva, Notion, Figma 등 공식 파트너 스킬 제공

내장 스킬 (Anthropic 제작):

pptx (PowerPoint) xlsx (Excel) docx (Word) pdf doc-coauthoring algorithmic-art canvas-design frontend-design slack-gif-creator theme-factory web-artifacts-builder mcp-builder skill-creator

저장 위치:

// Claude Code 스킬 저장 위치

# 전역 스킬 (모든 프로젝트에서 사용)
~/.claude/skills/my-skill/SKILL.md

# 프로젝트 스킬 (해당 프로젝트에서만 사용)
project/.claude/skills/my-skill/SKILL.md

스킬 관리 명령어:

/skills           # 사용 가능한 스킬 목록 보기
/my-skill         # 특정 스킬 직접 호출
/skill-creator    # 새 스킬 만들기 (내장 스킬)

스킬 활성화 요건 (Claude.ai)
Claude.ai에서 스킬을 사용하려면 Settings > Capabilities에서 다음 기능을 활성화해야 한다:

Code Execution (베타)
File Creation

OpenAI Codex의 Skills

OpenAI Codex는 2025년 12월부터 Agent Skills를 공식 지원한다. Anthropic의 포맷을 그대로 채택했기 때문에 동일한 SKILL.md 파일이 작동한다.

공식 문서 출처
"Skills help Codex behave consistently across users, repositories, and sessions, which is especially useful when you want standard conventions and checks applied automatically."
(출처: OpenAI Codex 공식 문서)

저장 위치 (우선순위 순):

// OpenAI Codex 스킬 저장 위치 (6단계 우선순위)

# ━━━ REPO 범위 (프로젝트별) ━━━
# 1. 현재 작업 디렉토리
./project/.codex/skills/

# 2. 상위 디렉토리 (모노레포(여러 프로젝트를 한 저장소에서 관리) 등에서 유용)
./project/../.codex/skills/

# 3. Git 저장소 최상위 루트
./repo-root/.codex/skills/

# ━━━ USER 범위 (개인용) ━━━
# 4. 사용자 홈 디렉토리 (모든 프로젝트에서 사용)
~/.codex/skills/

# ━━━ SYSTEM 범위 (전역) ━━━
# 5. 시스템 전역 (관리자 설정)
/etc/codex/skills/

# 6. Codex 내장 스킬
[번들 스킬]

초보자 가이드
대부분의 경우 두 위치만 기억하면 된다:

개인용: ~/.codex/skills/ (모든 프로젝트에서 사용)
프로젝트용: .codex/skills/ (해당 프로젝트에서만 사용)

스킬 사용 방법:

호출 방식	설명	예시
명시적 호출 (직접 지정)	`$`로 시작하여 스킬 이름 지정	`$code-review 이 PR 검토해줘`
슬래시 명령	`/skills`로 목록 보기	`/skills`
암시적 호출 (자동 선택)	Codex가 요청 내용을 분석해 관련 스킬 자동 선택	자연어로 요청 시 자동 활성화

내장 스킬:

$skill-creator $skill-installer $create-plan (실험적)

스킬 설치하기:

// 내장 스킬 인스톨러로 큐레이션된 스킬 설치

# Linear 연동 스킬 설치
$skill-installer linear

# Notion 스펙 → 구현 스킬 설치
$skill-installer notion-spec-to-implementation

# 기능 계획 스킬 설치 (실험적)
$skill-installer create-plan

# 새 스킬 직접 만들기
$skill-creator

ex) skill-installer linear

주의: 스킬 설치 후 Codex를 재시작해야 새 스킬이 로드된다.

플랫폼 제한: 웹/iOS 버전에서는 $스킬명을 통한 명시적 호출이 지원되지 않는다. 암시적(자동) 활성화만 가능하다.

Gemini CLI의 Agent Skills

Google의 Gemini CLI도 동일한 Agent Skills 표준을 지원한다. 현재 Preview 버전에서만 제공되는 실험적 기능이며, 안정 버전(stable)에서는 아직 사용할 수 없다.

주의: Preview 버전 필수
Agent Skills는 Gemini CLI의 preview 빌드에서만 사용 가능하다. 일반 설치(npm install -g @google/gemini-cli)로는 Skills 기능이 표시되지 않는다. (2025년 1월 기준)

공식 문서 출처
"Agent Skills allow you to extend Gemini CLI with specialized expertise, procedural workflows, and task-specific resources. Based on the Agent Skills open standard."
(출처: Gemini CLI 공식 문서)

스킬 활성화하기:

// Step 0: Preview 버전 설치 (필수!)

# 기존 버전 제거 후 preview 버전 설치
npm uninstall -g @google/gemini-cli
npm install -g @google/gemini-cli@preview

# 버전 확인 (preview 표시가 있어야 함)
gemini --version

// Step 1 (방법 A): 대화형 UI에서 활성화

# 1. Gemini CLI 시작
gemini

# 2. 설정 열기
/settings

# 3. "Skills" 검색 후 Agent Skills를 true로 토글
# 4. Esc 키로 저장

// Step 1 (방법 B): settings.json 직접 수정

// ~/.gemini/settings.json
{
  "experimental": {
    "skills": true
  }
}

안정 버전 사용자 참고
안정 버전(stable, 예: v0.23.0)에서는 /settings에서 "Skills"를 검색해도 결과가 나오지 않는다. 이는 정상이며, Skills 기능을 사용하려면 반드시 preview 버전을 설치해야 한다.

저장 위치 (우선순위 순):

// Gemini CLI 스킬 저장 위치 (우선순위: 프로젝트 > 사용자 > 확장)

# 1. 프로젝트 스킬 (최우선)
.gemini/skills/my-skill/SKILL.md

# 2. 사용자 전역 스킬
~/.gemini/skills/my-skill/SKILL.md

# 3. 확장 스킬 (설치된 확장 프로그램 내 번들)
[extension]/skills/my-skill/SKILL.md

초보자 가이드
대부분의 경우 두 위치만 기억하면 된다:

개인용: ~/.gemini/skills/ (모든 프로젝트에서 사용)
프로젝트용: .gemini/skills/ (해당 프로젝트에서만, 팀과 공유 가능)

스킬 관리 명령어:

# 대화형 세션에서
/skills list                    # 발견된 모든 스킬 표시
/skills enable my-skill         # 스킬 활성화
/skills disable my-skill        # 스킬 비활성화
/skills reload                  # 스킬 목록 새로고침

# 터미널에서
gemini skills list              # 스킬 목록 확인
gemini skills install <source>  # 스킬 설치
gemini skills uninstall <name>  # 스킬 제거

Gemini CLI 스킬 활성화 프로세스
1. 발견: 세션 시작 시 메타데이터만 로드
2. 활성화: Gemini가 관련 작업 감지 시 activate_skill 도구 호출
3. 동의: 사용자 확인 프롬프트 표시
4. 주입: 승인 후 전체 SKILL.md 내용과 디렉토리 접근 권한 제공

SKILL.md 파일 구조

Agent Skills의 핵심은 SKILL.md 파일이다. 이 파일은 YAML(사람이 읽기 쉬운 설정 파일 형식) 프론트매터(파일 상단에 ---로 감싸진 메타데이터 영역)와 마크다운 본문으로 구성된다.

기본 구조

// SKILL.md 기본 구조

---
name: code-review
description: 코드 리뷰를 수행하고 개선 사항을 제안합니다
---

# 코드 리뷰 스킬

## 역할
당신은 시니어 소프트웨어 엔지니어로서 코드를 리뷰합니다.

## 수행 절차
1. 코드 변경사항 분석
2. 버그, 보안 취약점, 성능 문제 식별
3. 개선 제안 제공
4. 우선순위별로 정리

## 출력 형식
- **심각도**: 높음/중간/낮음
- **카테고리**: 버그/보안/성능/스타일
- **설명**: 문제점 설명
- **제안**: 개선 방법

필수 필드

필드	제한	설명
name	1-64자, 소문자+숫자+하이픈만	스킬의 고유 식별자 (하이픈으로 시작/종료 불가, 연속 하이픈 불가)
description	1-1024자	스킬의 용도와 사용 시기 (가장 중요!)

선택적 필드

필드	제한	설명
license	-	라이선스명 또는 파일 참조 (예: `Apache-2.0`)
compatibility	1-500자	환경 요구사항 (예: `Requires git, docker, jq`)
metadata	키-값 맵	추가 메타데이터 (author, version 등)
allowed-tools	공백 구분 리스트	[실험적] 기능: 허용할 도구 목록

description 필드가 가장 중요한 이유
AI 에이전트는 description을 읽고 이 스킬이 현재 작업에 관련이 있는지 판단한다. 구체적이고 명확하게 작성해야 에이전트가 올바른 시점에 스킬을 활성화한다.

점진적 공개 (Progressive Disclosure, 필요한 정보만 단계별로 제공) 상세

Agent Skills는 점진적 공개 방식으로 컨텍스트 윈도우(AI가 한 번에 처리할 수 있는 텍스트 용량)를 효율적으로 관리한다. 공식 스펙에서 정의한 3단계 프로세스는 다음과 같다:

단계	영문명	권장 크기	로드 시점
1. 발견	Discovery	~100 토큰(AI가 텍스트를 처리하는 단위)	세션 시작 시 (name, description만)
2. 활성화	Activation	<5000 토큰, 500줄 미만	관련 작업 감지 시 (전체 SKILL.md)
3. 실행	Execution	사실상 무제한	필요할 때만 (scripts/, references/)

컨텍스트 효율성
"The amount of context that can be bundled into a skill is effectively unbounded."
(출처: Anthropic Engineering Blog)

참조 팁
SKILL.md에서 다른 파일을 참조할 때는 1단계 깊이만 유지하는 것이 좋다. 깊은 중첩은 피하자.
See [the reference guide](references/REFERENCE.md) for details.

스킬 검증하기

작성한 스킬이 표준을 준수하는지 검증할 수 있다:

// skills-ref 라이브러리 CLI 명령어

# 스킬 검증 (프론트매터, 명명 규칙, 구조 확인)
skills-ref validate ./my-skill

# 스킬 속성 읽기 (JSON 출력)
skills-ref read-properties ./my-skill

# 시스템 프롬프트용 XML 생성
skills-ref to-prompt ./skill-a ./skill-b

참고: skills-ref 라이브러리는 데모 목적으로 제공되며, 프로덕션 사용을 위한 것이 아니다. (라이선스: Apache 2.0)

(출처: skills-ref GitHub)

폴더 구성 예시

// 스킬 폴더 구조

my-skill/
├── SKILL.md              # 필수: 메타데이터 + 지침
├── scripts/              # 선택: 실행 가능 스크립트
│   ├── validate.sh
│   └── generate.py
├── references/           # 선택: 참조 문서
│   ├── guidelines.md
│   └── examples.md
└── assets/               # 선택: 템플릿, 리소스
    ├── template.json
    └── config.yaml

스킬 작성 가이드라인 (Anthropic 권장)

Anthropic 엔지니어링 팀이 권장하는 스킬 작성 접근법 4가지:

1. 평가로부터 시작

대표 작업에서 에이전트의 부족한 부분을 식별한 후 점진적으로 구축한다.

2. 규모를 위한 구조화

SKILL.md가 복잡해지면 별도 파일로 분리하고, 상호배타적 컨텍스트는 경로를 분리한다.

3. Claude 관점 채택

실제 사용을 모니터링하고 name, description 메타데이터에 집중한다.

4. Claude와 함께 반복

Claude에게 성공적인 접근과 실수를 재사용 가능한 컨텍스트로 캡처하도록 요청한다.

(출처: Anthropic Engineering Blog)

실전 튜토리얼: 나만의 스킬 만들기

이제 직접 스킬을 만들어보자. 커밋 메시지 생성 스킬을 예시로 설명한다. 이 스킬은 Claude Code, OpenAI Codex, Gemini CLI 모두에서 동일하게 작동한다.

Step 1: 스킬 폴더 생성

// 스킬 폴더 생성

# Claude Code 용
mkdir -p ~/.claude/skills/commit-helper

# OpenAI Codex 용 (같은 스킬 복사)
mkdir -p ~/.codex/skills/commit-helper

# Gemini CLI 용 (같은 스킬 복사)
mkdir -p ~/.gemini/skills/commit-helper

Step 2: SKILL.md 파일 작성

// ~/.claude/skills/commit-helper/SKILL.md

---
name: commit-helper
description: Git 변경사항을 분석하여 Conventional Commits 형식의 커밋 메시지를 생성합니다. 커밋, commit, 커밋 메시지 요청 시 자동 활성화됩니다.
---

# 커밋 메시지 생성 스킬

## 역할
당신은 Git 커밋 메시지 작성 전문가입니다.

## 수행 절차
1. `git status`와 `git diff --staged`로 변경사항 확인
2. 변경 유형 분류 (feat, fix, docs, style, refactor, test, chore)
3. 영향 범위(scope) 파악
4. Conventional Commits 형식으로 메시지 생성

## 커밋 메시지 형식
```
<type>(<scope>): <subject>

<body>

<footer>
```

## type 종류
- **feat**: 새로운 기능 추가
- **fix**: 버그 수정
- **docs**: 문서 변경
- **style**: 코드 포맷팅, 세미콜론 누락 등
- **refactor**: 코드 리팩토링
- **test**: 테스트 추가/수정
- **chore**: 빌드 작업, 패키지 매니저 설정 등

## 예시
```
feat(auth): 소셜 로그인 기능 추가

Google OAuth2.0을 이용한 소셜 로그인 구현
- 로그인/로그아웃 플로우 구현
- 사용자 프로필 정보 연동

Closes #123
```

Step 3: 스킬 사용하기

Claude Code에서

# 방법 1: 자동 활성화
커밋 메시지 만들어줘

# 방법 2: 슬래시 커맨드
/commit-helper

# 방법 3: 스킬 목록에서 선택
/skills

OpenAI Codex에서

# 방법 1: $ 멘션
$commit-helper 이 변경사항으로 커밋 메시지 만들어줘

# 방법 2: 슬래시 명령
/skills

Gemini CLI에서

# 방법 1: 자동 활성화
커밋 메시지 생성해줘

# 방법 2: 스킬 관리
/skills list
/skills enable commit-helper

크로스 플랫폼 호환성

Agent Skills의 가장 강력한 특징은 크로스 플랫폼 호환성이다. 동일한 SKILL.md 파일이 여러 플랫폼에서 작동한다.

지원 플랫폼 목록 (2025년 1월 기준)

Claude Code Claude.ai OpenAI Codex Gemini CLI Cursor VS Code OpenCode GitHub Copilot Amp Letta Goose Factory

(출처: agentskills.io)

호환성을 위한 팁

스킬 호환성 체크리스트

name과 description 필드를 필수로 포함
플랫폼별 특수 필드는 사용하지 않음
마크다운 본문에 범용적인 지침 작성
스크립트는 POSIX(유닉스 계열 운영체제 표준) 호환 쉘 스크립트 권장

파트너 에코시스템

Anthropic은 주요 서비스 업체들과 협력하여 공식 스킬을 제공하고 있다. 엔터프라이즈 사용자는 중앙에서 스킬을 관리할 수 있다.

공식 파트너 스킬

Canva	멀티 플랫폼 캠페인 생성, 브랜드 프레젠테이션, 콘텐츠 번역
Notion	Claude와 원활한 통합으로 작업 가속화
Figma	디자인 컨텍스트 이해, 디자인→코드 변환
Atlassian	Jira 티켓 이해, 스펙→백로그 변환, 상태 보고서 생성, 이슈 분류
Cloudflare	AI 에이전트와 MCP 서버를 Cloudflare에 직접 배포
Box	파일을 조직 표준의 PowerPoint, Excel, Word로 변환
Sentry	개발자 컨텍스트로 빠른 디버깅 및 이슈 해결
Vercel	Deploy Skill로 아이디어에서 프로덕션까지
Zapier	스킬과 MCP 도구 결합, 수천 개 앱에서 신뢰성 있는 프로세스 실행
Rakuten	회계 및 재무 워크플로우 자동화

파트너 스킬 디렉토리: claude.com/connectors

요금 안내
Agent Skills는 Claude Max, Pro, Team, Enterprise 플랜에 추가 비용 없이 포함되어 있다. Claude.ai, Claude Code, Claude Agent SDK, API 모든 표면에서 사용 가능하다.

보안 고려사항

Agent Skills는 코드 실행을 포함할 수 있으므로 보안에 주의해야 한다.

보안 권장사항

신뢰할 수 있는 출처에서만 스킬 설치: 공식 파트너, 검증된 GitHub 저장소
외부 네트워크 연결 감시: 스크립트가 의도치 않은 외부 통신을 하는지 확인
코드 의존성 검토: scripts/ 폴더의 코드가 신뢰할 수 있는지 확인
민감한 정보 노출 주의: 스킬이 API 키, 비밀번호 등에 접근하는지 확인

미래 방향

Anthropic은 Agent Skills의 미래에 대해 다음과 같은 계획을 밝혔다:

스킬 라이프사이클 완성: 작성, 편집, 발견, 공유의 전체 라이프사이클을 지원하는 기능 추가
MCP 서버와의 통합: Model Context Protocol 서버와의 상호작용 탐색
자율적 스킬 생성: 에이전트가 자체 스킬을 생성하고 평가하도록 지원
스킬 마켓플레이스: 커뮤니티 스킬 발견 및 배포 플랫폼 확장