Claude Sonnet 4.6 출시 리뷰 - 신규 기능, 벤치마크, 시장 반응, 개발자 후기 등
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안녕하세요! 갓대희 입니다.
오늘은 2026년 2월 17일에 공개된 Claude Sonnet 4.6에 대해 정리해보려고 한다.

코딩, 컴퓨터 사용, 장문 추론, 에이전트 플래닝까지 전방위로 업그레이드된 이번 모델을 Anthropic 공식 문서 기준으로 꼼꼼하게 살펴보자.
목차
- Sonnet 4.6이란 무엇인가
- 모델 포지셔닝
- Sonnet 4.5 vs 4.6 한눈에 비교
- 성능: 벤치마크와 실제 사용자 반응
- 1M 컨텍스트 윈도우 (베타)
- 새로운 핵심 기능들
- Adaptive Thinking
- 웹 도구 동적 필터링
- Code Execution
- Context Compaction
- 가격 정책
- Sonnet 4.5 → 4.6 마이그레이션 가이드
- 커뮤니티 팩트체크
- 실무 활용 시나리오
- Claude Code에서의 Sonnet 4.6
- 구독 등급별 기본 모델
- 모델 Alias와 opusplan
- Effort Level 설정
- Claude in Excel
- FAQ
- 참고 자료
Sonnet 4.6은 Anthropic의 미드레인지 모델 라인업에서 가장 강력한 성능을 제공하는 최신 모델이다.
Sonnet 4.5와 동일한 가격($3/$15 per MTok)을 유지하면서, 코딩/에이전트/추론 성능을 대폭 끌어올렸다.
1M 토큰 컨텍스트(베타), Adaptive Thinking, 웹 도구 동적 필터링 등 실무에서 바로 체감할 수 있는 기능들이 함께 출시되었다.
1. Sonnet 4.6이란?
Claude Sonnet 4.6은 Anthropic이 2026년 2월 17일에 발표한 Sonnet 라인업 최고 성능 모델이다. Anthropic은 공식 발표에서 이 모델을 "most capable Sonnet model yet"(지금까지 나온 Sonnet 모델 중 가장 뛰어난 모델) 이라고 소개했다.
클로드 채팅 웹에 접속하면 다음과 같이 신규 모델 출시를 안내하고 있다.

모델 포지셔닝
Claude 모델 라인업에서 Sonnet의 위치를 이해하면 이번 업데이트의 의미가 더 명확해진다:
┌─────────────────────────────────────────────────┐
│ Claude 모델 라인업 (2026.02) │
├─────────────────────────────────────────────────┤
│ │
│ Opus 4.6 ← 최고 성능 (가격 높음) │
│ ▲ │
│ │ 근접! │
│ ▼ │
│ Sonnet 4.6 ← 가성비의 왕 (이번 모델) │
│ │ │
│ ▼ │
│ Haiku 4.5 ← 가장 빠르고 저렴 │
│ │
└─────────────────────────────────────────────────┘
핵심은 "Opus급 성능을 Sonnet 가격에"라는 점이다.
Anthropic 공식 발표에서는 "approaches Opus-level intelligence"라고 표현했는데, 이는 완전히 동급이라는 선언이 아니라 근접한다는 표현이라는 점을 참고하자.
API에서 사용하는 모델 ID는 claude-sonnet-4-6이다. 기존 claude-sonnet-4-5에서 모델명만 변경하면 바로 사용할 수 있다.
Sonnet 4.5 vs 4.6 비교
| 구분 | Sonnet 4.5 | Sonnet 4.6 |
|---|---|---|
| 가격 (입력/출력) | $3 / $15 per MTok | $3 / $15 per MTok (동일) |
| 컨텍스트 윈도우 | 200K (1M 베타) | 200K (1M 베타) |
| 코딩 성능 | 우수 | 대폭 향상 (SWE-bench Verified 80.2%) |
| Thinking 방식 | Extended Thinking | Adaptive Thinking (권장) / Extended Thinking도 지원 |
| 컴퓨터 사용 | 지원 | 정확도/안정성 대폭 개선 |
| 웹 도구 | 기본 검색 | 동적 필터링 지원 (베타) |
| 프롬프트 인젝션 방어 | 기본 | 동등 이상 (공식 표현: "as safe as, or safer than, our other recent Claude models") |
| 최대 출력 토큰 | 64K | 64K (Opus 4.6은 128K) |
| Knowledge Cutoff | - | 신뢰 기준: 2025년 8월 / 학습 데이터: 2026년 1월 |
| Prefill | 지원 | 제거됨 (Breaking Change) |
2. 성능 : 벤치마크와 실제 사용자 반응
주요 벤치마크
| 벤치마크 | 설명 | Sonnet 4.6 |
|---|---|---|
| SWE-bench Verified | 실제 GitHub 이슈 해결 능력 | 80.2% (with prompt modification) |
| OSWorld-Verified | 컴퓨터 사용 (UI 조작) | 72.5% (Opus 4.6: 72.7%와 거의 동급) |
| 보험 업무 벤치마크 | 복잡한 컴퓨터 사용 시나리오 | 94% |
| ARC-AGI-2 | 추론 능력 (고난도) | max effort + 120K thinking budget 조건에서 측정 (구체적 수치는 공식 발표 참조) |
SWE-bench Verified 80.2%는 프롬프트 수정(prompt modification) 포함 수치다. ARC-AGI-2는 max effort + 120K thinking budget 조건에서 측정된 결과이며, 낮은 effort나 thinking 없이 테스트한 결과와는 다를 수 있다. 벤치마크 수치는 측정 조건에 따라 달라질 수 있으므로, 정확한 수치는 공식 발표를 참고하자.
Computer Use: 16개월의 진화
Sonnet 4.6에서 가장 눈에 띄는 성장 영역 중 하나가 Computer Use(컴퓨터 사용)다. OSWorld 벤치마크 점수의 16개월간 변화를 보면, 그 성장세가 한눈에 들어온다.
[여기에 OSWorld 차트 이미지 삽입]
| 모델 | 출시 시기 | OSWorld 점수 |
|---|---|---|
| Sonnet 3.5 | 2024.10 | 14.9% |
| Sonnet 3.7 | 2025.02 | 28.0% |
| Sonnet 4 | 2025.06 | 42.2% |
| Sonnet 4.5 | 2025.10 | 61.4% |
| Sonnet 4.6 | 2026.02 | 72.5% |
| Opus 4.6 (참고) | 2026.02 | 72.7% |
Sonnet 3.5의 14.9%에서 Sonnet 4.6의 72.5%까지, 16개월 만에 OSWorld 점수가 약 5배 가까이 성장했다. 특히 주목할 점은 Opus 4.6(72.7%)과 불과 0.2%p 차이로, 컴퓨터 사용 능력에서는 사실상 Opus와 동급이라는 것이다. Anthropic 공식 발표에서는 보험 업무 벤치마크에서 94%를 달성했으며, 초기 사용자들이 복잡한 스프레드시트 탐색이나 멀티탭 웹 폼 작성 등에서 "human-level capability"를 체감하고 있다고 밝혔다.
Sonnet 4.5부터는 OSWorld-Verified(2025년 7월 공개) 기준으로 측정된다. 이전 버전(Sonnet 3.5~4)은 원본 OSWorld 기준이다. OSWorld-Verified는 평가 채점과 인프라가 개선된 버전이므로, 이전 모델과의 단순 수치 비교 시 이 점을 참고하자. (출처: Anthropic Claude Sonnet 제품 페이지)
실제 사용자 반응
벤치마크보다 더 의미 있는 것은 실제 사용자의 선호도다. Anthropic이 Claude Code 초기 테스트에서 공개한 수치를 보자.
Claude Code 사용자 선호도 (공식 발표 기준)
Sonnet 4.6 vs Sonnet 4.5
████████████████████████████████████░░░░░░░░░░░░░░ 70% 선호
Sonnet 4.6 vs Opus 4.5
█████████████████████████████░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░ 59% 선호
특히 주목할 점은, 더 비싼 Opus 4.5와 비교해서도 59%가 Sonnet 4.6을 선호했다는 것이다. 사용자들이 꼽은 이유는 다음과 같다:
- 성공했다고 거짓 보고하는 경우(false claims of success)가 줄었다
- 할루시네이션이 감소했다
- 지시사항을 더 정확하게 따른다
- 코드 수정 전 컨텍스트를 더 효과적으로 읽는다 (reads context before modifying code)
- 공유 로직을 중복 생성하지 않고 통합한다 (consolidates shared logic rather than duplicating it)
- 과도한 설계(overengineering)와 '게으름(laziness)'이 눈에 띄게 줄었다 — 공식 표현: "significantly less prone to overengineering and 'laziness'"
컨텍스트를 먼저 읽고 코드를 수정한다는 것은, 불필요한 덮어쓰기나 기존 패턴 무시가 줄어든다는 의미다. 공유 로직 통합은 같은 코드를 여러 곳에 중복으로 만들어 버리는 문제를 개선한 것으로, 장시간 작업 세션에서 누적되던 피로감을 줄여준다는 평가가 나왔다. (출처: Anthropic 공식 발표)
개발자 입장에서 가장 반가운 변화는 "거짓 성공 보고 감소"일 것이다. 이전 모델에서는 빌드가 실패했는데도 "완료했습니다"라고 보고하는 경우가 있었는데, 이런 부분이 개선되었다는 것이 공식 발표의 핵심 메시지 중 하나다.
3. 1M 컨텍스트 윈도우 (베타)
Sonnet 4.6의 가장 화제가 된 기능 중 하나가 1M(100만) 토큰 컨텍스트다. 이게 어느 정도 양이냐 하면:
- 일반 소설책 약 10~15권 분량
- 수십 편의 연구 논문
- 대규모 코드베이스 전체를 한 번에 분석 가능
커뮤니티에서 "1M 컨텍스트 바로 쓸 수 있다!"는 글이 돌고 있지만, 이는 정확하지 않다. 1M 컨텍스트는 베타이며, 사용하려면 아래 조건을 모두 충족해야 한다.
| 항목 | 조건 |
|---|---|
| 기본 컨텍스트 | 200K 토큰 |
| 1M 확장 조건 - 조직 등급 | Usage Tier 4 이상 또는 custom rate limits 조직 |
| 1M 확장 조건 - 베타 헤더 | context-1m-2025-08-07 헤더 필수 |
| 추가 과금 | 200K 초과 시 long-context premium (입력 2배, 출력 1.5배) |
| 지원 플랫폼 | Claude API, Microsoft Foundry, Amazon Bedrock, Vertex AI |
curl https://api.anthropic.com/v1/messages \
-H "x-api-key: $ANTHROPIC_API_KEY" \
-H "anthropic-version: 2023-06-01" \
-H "anthropic-beta: context-1m-2025-08-07" \
-H "content-type: application/json" \
-d '{
"model": "claude-sonnet-4-6",
"max_tokens": 1024,
"messages": [{"role": "user", "content": "대규모 코드 분석..."}]
}'
공식 문서에 따르면, 200K를 초과하는 요청은 전체 토큰에 프리미엄 요금이 적용된다 (초과분만이 아니다).
예를 들어 500K 입력 요청 시:
- 전체 500K: $6/MTok 적용 (2배) → $3.0 (출력 비용 별도)
- 출력도 1.5배: $22.50/MTok 적용
200K 이하 요청은 표준 요금($3/MTok)이 적용된다. 정확한 비용은 공식 가격 페이지에서 확인하자.
ex) 클로드 코드에서 한번 확인해보자
/model

/context

다음 옵션으로 시작해보았다.
claude --dangerously-skip-permissions --model "sonnet[1m]"

/ context 비교 vs 200k / 1m


다만 내 잔여 사용량에서는 사용 불가능 하다
- Rate limit reached 에러

추가 사용량을 사용하면 사용할수 있다고 하는데, 난 이미 선물 받은 50불을 모두 사용해서 테스트 해보진 못했다.

Claude Code 공식 문서에 따르면, Opus 4.6의 1M 컨텍스트는 API 및 Claude Code pay-as-you-go 사용자만 이용 가능하다. Pro, Max, Teams, Enterprise 구독자는 Opus 4.6 1M에 접근할 수 없다 (출시 시점 기준). Sonnet [1m]은 별도의 제한 조건을 따른다. (출처: Claude Code Model Configuration)
4. 새로운 핵심 기능들
Sonnet 4.6은 단순히 "모델이 똑똑해졌다"가 아니라, 주변 도구와 API 체계까지 함께 업그레이드된 릴리스다.
실무에서 바로 영향을 주는 핵심 변경사항을 하나씩 살펴보자.
4-1. Adaptive Thinking
( API 연동방식을 사용하시던 경우 )
기존에는 Extended Thinking을 사용할 때 type: "enabled"와 budget_tokens를 직접 지정해야 했다.
Sonnet 4.6부터는 Adaptive Thinking이 권장 방식으로 바뀌었다.
| 구분 | 기존 (Extended Thinking) | 신규 (Adaptive Thinking) |
|---|---|---|
| 설정 방식 | type: "enabled" + budget_tokens |
type: "adaptive" |
| 사고량 조절 | 개발자가 토큰 수 직접 지정 | 모델이 자동으로 판단 + effort 레벨로 가이드 |
| 상태 | deprecated (정상 동작하며, 일부 용도에서 여전히 권장) | 권장 |
response = client.messages.create(
model="claude-sonnet-4-6",
max_tokens=16000,
thinking={"type": "adaptive"}, # 모델이 알아서 사고량 결정
output_config={"effort": "medium"}, # low / medium / high
messages=[
{"role": "user", "content": "이 코드의 보안 취약점을 분석해줘"}
],
)
effort 파라미터로 사고의 깊이를 low / medium / high 중 선택할 수 있다 (Opus 4.6에서는 max 레벨도 추가 지원).
Sonnet 4.6의 기본값은 high이지만, Anthropic은 대부분의 사용 사례에서 medium을 명시적으로 설정할 것을 권장한다.
기본값(high)을 그대로 사용하면 예상보다 높은 레이턴시가 발생할 수 있으니 참고하자.
참고로, effort 파라미터는 thinking 없이도 단독으로 사용할 수 있다.
Sonnet 4.5에서 Extended Thinking 없이 사용하던 경우, output_config={"effort": "low"}만 설정하면 유사하거나 더 나은 성능을 기대할 수 있다.
4-2. 웹 도구 동적 필터링 (베타)
Sonnet 4.6은 웹 검색 시 동적 필터링(Dynamic Filtering)을 지원한다. 모델이 직접 코드를 작성하고 실행해서 검색 결과를 필터링하는 방식이다.
기존 웹 검색 흐름:
검색 요청 → 전체 결과 반환 → 관련 없는 것도 컨텍스트 소비
동적 필터링 흐름:
검색 요청 → 결과 수신 → 모델이 코드로 필터링 → 관련 정보만 컨텍스트에 유지
→ 정확도 ↑ 토큰 비용 ↓
- 도구 버전:
web_search_20260209또는web_fetch_20260209 - 베타 헤더:
code-execution-web-tools-2026-02-09 - 지원 플랫폼: Claude API, Microsoft Azure 등 (플랫폼별 지원 범위는 공식 문서 확인)
4-3. Code Execution
코드 실행(Code Execution)이 이번 릴리스에서 GA(Generally Available)로 전환되었다. 특히 주목할 점은 과금 정책이다.
- 웹 도구와 함께 사용 시: 코드 실행 추가 과금 없음 (토큰 비용만 적용)
- 단독 사용 시: 실행 시간 기준 과금 (최소 5분 단위)
- 무료 사용량: 조직당 월 1,550시간 (초과 시 컨테이너당 시간당 $0.05)
요청에 파일을 포함하면 code execution을 직접 호출하지 않아도 파일 로딩 단계에서 실행 시간 과금이 발생할 수 있다. 비용 최적화가 중요한 환경에서는 이 점을 꼭 확인하자.
4-4. Context Compaction (베타)
Context Compaction은 이번 릴리스에서 함께 공개된 API 수준의 서버 사이드 컨텍스트 요약 기능이다. 긴 대화에서 오래된 컨텍스트를 자동으로 요약해주어, 대화가 길어질수록 컨텍스트 윈도우가 가득 차는 문제를 완화해준다. 공식 What's New 문서에서는 모델 제한 없이 베타로 소개하고 있으며, 일부 플랫폼 문서에서는 Sonnet 4.6에서도 지원된다고 명시하고 있다. 다만 초기 발표 시점에는 Opus 4.6 전용으로 소개된 바 있어, 실제 사용 시 모델별 지원 여부를 공식 문서에서 재확인하는 것을 권장한다.
- Code Execution (웹 도구 결합 시 무료)
- Web Fetch
- Programmatic Tool Calling
- Tool Search
- Tool Use Examples
- Memory Tool
일부 도구는 개별 문서에 여전히 beta 표기가 남아 있을 수 있다. 실제 요청 헤더는 각 도구 문서의 최신판을 확인하자.
5. 가격 정책
가장 반가운 소식 중 하나: 가격이 Sonnet 4.5와 동일하다. 성능은 올라갔는데 가격은 그대로인 셈이다.
| 항목 | 가격 |
|---|---|
| 입력 토큰 | $3 / MTok (100만 토큰당) |
| 출력 토큰 | $15 / MTok |
| Prompt Caching | 최대 90% 절감 가능 |
| Batch Processing | 50% 할인 |
| 1M 컨텍스트 (200K 초과분) | 입력 2배, 출력 1.5배 |
공식 발표에 따르면, claude.ai의 Free/Pro 기본 모델이 Sonnet 4.6으로 전환되었다. 무료 사용자도 파일 생성, 커넥터 등 확장된 기능을 사용할 수 있다. 단, 세부 사용량이나 제한은 계정 상태에 따라 다를 수 있다.
참고로 Opus 4.6은 입력 $5 / 출력 $25 per MTok이다. Sonnet 4.6이 Opus급 성능에 근접하면서 가격은 약 60% 수준(입력 $3 vs $5, 출력 $15 vs $25)이라는 점에서 가성비가 뛰어나다.
6. Sonnet 4.5 → 4.6 마이그레이션 가이드
이미 Sonnet 4.5를 사용 중이라면, 마이그레이션 시 확인해야 할 사항들을 체크리스트로 정리했다. 특히 Breaking Change가 있으므로 꼭 확인하자.
Claude 4.6에서는 Prefill이 완전히 제거되었다. 기존에 assistant 메시지에 응답 시작 부분을 미리 넣어주는 방식(prefill)을 사용하고 있었다면, 해당 요청이 400 error를 반환하게 된다. 반드시 사전에 코드를 수정해야 한다.
마이그레이션 체크리스트
- 모델명 교체:
claude-sonnet-4-5→claude-sonnet-4-6 - Thinking 전환:
type: "enabled" + budget_tokens→type: "adaptive" + effort(권장) - Prefill 제거: prefill 사용 코드 확인 후 제거 (400 에러 발생)
- 구조화 출력:
output_format→output_config.format으로 전환 - 레거시 베타 헤더 정리: effort/fine-grained-tool-streaming 관련 불필요한 헤더 제거
- 샘플링 파라미터 점검: Claude 3.x에서 직접 마이그레이션하는 경우,
temperature와top_p를 동시에 사용할 수 없음 (4.5에서는 이미 적용된 제한) - Stop Reason 핸들링: Claude 3.x에서 직접 마이그레이션하는 경우,
refusal(안전 정책 거부)과model_context_window_exceeded(컨텍스트 초과) 등 새로운 stop reason을 처리하는 코드를 추가해야 한다 - Tool parameter JSON 파싱 확인: 도구 호출 인수의 JSON 이스케이핑이 달라질 수 있음. 표준 JSON 파서(
json.loads()등) 사용 시 영향 없음 - 웹 도구 동적 필터링: 필요 시 도구 버전 + 베타 헤더 추가
- 1M 컨텍스트: 필요 시 조직 등급/과금/헤더 확인
# Before (Sonnet 4.5)
response = client.messages.create(
model="claude-sonnet-4-5",
max_tokens=16000,
thinking={"type": "enabled", "budget_tokens": 10000},
messages=[
{"role": "user", "content": "코드 리뷰해줘"},
{"role": "assistant", "content": "## 코드 리뷰\n"}, # prefill
],
)
# After (Sonnet 4.6)
response = client.messages.create(
model="claude-sonnet-4-6",
max_tokens=16000,
thinking={"type": "adaptive"},
output_config={"effort": "medium"},
messages=[
{"role": "user", "content": "코드 리뷰해줘"},
# prefill 제거됨
],
)
7. 커뮤니티 팩트체크
Sonnet 4.6 출시 이후 커뮤니티에서 빠르게 퍼진 내용 중, 공식 문서와 대조해서 사실 여부를 정리했다.
| 커뮤니티에서 도는 표현 | 공식 문서 기준 정리 | 판정 |
|---|---|---|
| "Opus급 성능이다" | 공식 표현은 "approaches Opus-level intelligence". 근접한다는 것이지 완전 동급 선언은 아니다. | 과장 |
| "무료 플랜도 Sonnet 4.6" | Free/Pro 기본 모델 전환이 공식 발표에 명시되어 있다. | 사실 |
| "1M 컨텍스트 누구나 즉시 사용" | 1M은 베타이며 Usage Tier 4 이상 + 베타 헤더가 필요하다. 추가 과금도 있다. | 부정확 |
| "모든 분야에서 이전 모델을 압도" | 코딩, 컴퓨터 사용, 추론, 에이전트 계획 등에서 향상되었으나, "모든 분야 압도"는 공식 표현이 아니다. | 과장 |
| "사람 수준의 컴퓨터 사용 능력" | 보험 업무 벤치마크 94%, 복잡한 스프레드시트/멀티탭 웹폼 처리가 가능하다고 밝혔다. Early user들이 "human-level"로 평가한 것은 사실이나, Anthropic 자체가 "사람 수준" 선언을 한 것은 아니다. | 부분 사실 |
8. 실무 활용 시나리오
시나리오 1: 일반 개발 업무 (빠른 반복)
claude-sonnet-4-6 + adaptive + effort=medium코드 리뷰, 버그 수정, 간단한 리팩토링 등 일상적인 개발 업무에서 가장 균형 잡힌 설정이다. Adaptive Thinking이 작업 복잡도에 맞게 사고량을 자동 조절해주므로, 별도로 budget_tokens를 고민할 필요가 없다.
시나리오 2: 대규모 코드베이스 분석
처음부터 1M 컨텍스트를 쓰면 비용이 급증한다. 먼저 200K로 핵심 파일만 분석하고, 전체 코드베이스를 한 번에 봐야 하는 상황에서만 1M으로 전환하는 것을 추천한다.
시나리오 3: 웹 리서치 + 요약 자동화
웹에서 최신 정보를 검색하고, 동적 필터링으로 관련 정보만 추려서, 코드 실행으로 데이터를 가공하는 파이프라인을 구성할 수 있다. 웹 도구와 함께 사용하면 code execution 추가 과금이 없다는 점이 매력적이다.
시나리오 4: 운영 장애 대응
request-id 로깅장애 상황에서 Claude API를 활용할 때는 안정적인 에러 핸들링이 필수다. 아래 간단한 재시도 템플릿을 참고하자.
import time
def call_with_retry(client, payload, max_retries=4):
for attempt in range(max_retries + 1):
try:
response = client.messages.create(**payload)
# pause_turn 처리 (서버 도구 사용 시 발생)
if response.stop_reason == "pause_turn":
payload["messages"] = [
payload["messages"][0], # 원래 user 메시지
{"role": "assistant", "content": response.content},
]
continue
return response
except Exception as e:
status = getattr(e, 'status', None)
retryable = status in (429, 529) or (status and status >= 500)
if not retryable or attempt == max_retries:
raise
wait = min(8, 0.5 * (2 ** attempt))
time.sleep(wait)
9. Claude Code에서의 Sonnet 4.6
Claude Code 사용자를 위한 구체적인 모델 설정과 활용법을 정리했다. 아래 내용은 Claude Code 공식 Model Configuration 문서 기준이다.
9-1. 구독 등급별 기본 모델
Claude Code의 default 모델은 구독 등급에 따라 다르다. "별도 설정 없이 Sonnet 4.6"이라는 표현은 Pro/Team Standard 사용자에게만 정확하다.
| 사용자 유형 | 기본 모델 |
|---|---|
| Max, Team Premium | Opus 4.6 |
| Pro, Team Standard | Sonnet 4.6 |
| Pay-as-you-go (API) | Sonnet 4.5 (4.6이 아님에 주의) |
| Enterprise | Opus 4.6 사용 가능 (기본값은 아님) |
Opus를 기본 모델로 사용하는 경우, 사용량 임계치를 초과하면 자동으로 Sonnet으로 폴백될 수 있다. 갑자기 응답 품질이 달라졌다면 모델이 변경되었는지 /status로 확인해보자.
9-2. 모델 Alias와 opusplan
Claude Code는 정확한 모델명 대신 alias를 지원한다. alias는 항상 최신 버전을 가리키므로, 모델 업데이트 시 코드를 변경할 필요가 없다.
| Alias | 현재 매핑 모델 | 용도 |
|---|---|---|
default |
구독 등급에 따라 자동 | 기본 추천 설정 |
sonnet |
Sonnet 4.6 | 일상적인 코딩 작업 |
opus |
Opus 4.6 | 복잡한 추론 작업 |
haiku |
Haiku 4.5 | 빠르고 저렴한 단순 작업 |
sonnet[1m] |
Sonnet 4.6 (1M) | 장시간 세션, 대규모 코드베이스 |
opusplan |
Plan: Opus / Exec: Sonnet | 하이브리드 모드 |
opusplan은 Claude Code 전용 하이브리드 모드다. Plan 모드에서는 Opus로 복잡한 설계와 추론을 수행하고, 실행(Execution) 모드에서는 자동으로 Sonnet으로 전환하여 코드를 생성한다. 공식 문서 표현: "Opus's superior reasoning for planning, and Sonnet's efficiency for execution." 비용은 Opus만 쓰는 것보다 절약되면서, 핵심 설계 단계에서는 최고 성능을 활용할 수 있다.
# 1. 세션 중 모델 전환
/model sonnet # Sonnet 4.6으로 전환
/model opusplan # 하이브리드 모드로 전환
# 2. 시작 시 지정
claude --model opusplan
# 3. 환경 변수로 영구 설정
export ANTHROPIC_MODEL="opusplan"
# 4. alias가 가리키는 실제 모델 변경 (고급)
export ANTHROPIC_DEFAULT_SONNET_MODEL="claude-sonnet-4-6"
export ANTHROPIC_DEFAULT_OPUS_MODEL="claude-opus-4-6"
# 5. 특정 버전 고정 (alias 자동 업데이트 방지)
claude --model claude-sonnet-4-6
9-3. Effort Level 설정
Claude Code에서도 Effort Level을 조절할 수 있다. 공식 문서에 따르면 Opus 4.6, Sonnet 4.6, Opus 4.5에서 지원되며, 작업 복잡도에 따라 사고 깊이를 조절하는 기능이다. 단, max 레벨은 Opus 4.6 전용이다.
| 설정 방법 | 방법 |
|---|---|
| /model UI | /model 선택 후 좌우 화살표 키로 effort 슬라이더 조절 |
| 환경 변수 | CLAUDE_CODE_EFFORT_LEVEL=low|medium|high |
| 설정 파일 | settings에 "effortLevel": "medium" 추가 |
- low: 간단한 질문, 빠른 코드 수정. 속도와 비용 절약 우선
- medium: 일반적인 개발 작업. Anthropic 권장 기본값
- high (기본값): 복잡한 아키텍처 설계, 심층 분석. 레이턴시가 높을 수 있음
10. Claude in Excel
이번 업데이트에서 Claude in Excel도 함께 강화되었다. Excel 안에서 직접 Claude를 사용하여 스프레드시트를 분석하고 편집할 수 있다.
- Sonnet 4.6 / Opus 4.6 선택 가능
- MCP 커넥터로 외부 데이터 연동 (S&P Global, LSEG, PitchBook, Moody's, FactSet 등)
- 피벗, 차트, 조건부 서식, 정렬/필터, 데이터 검증 등 네이티브 편집
- Pro/Max/Team/Enterprise 플랜에서 사용 가능 (베타)
- 스프레드시트 기반 프롬프트 인젝션 위험이 공식 문서에 명시되어 있다
- 외부에서 받은 신뢰되지 않은 파일은 사용을 피하자
- 민감 데이터는 반드시 사람이 검토해야 한다
- Excel에서의 Claude 대화는 Claude 채팅 히스토리에 저장되지 않는다
11. FAQ
Q1: Sonnet 4.6으로 바꾸면 바로 체감이 되나요?
공식 테스트에서 사용자 70%가 Sonnet 4.5보다 선호했으므로 대부분의 사용자가 차이를 느낄 가능성이 높다. 특히 코딩 작업과 에이전트 워크플로에서 차이가 두드러진다고 한다. 다만 개인마다 체감은 다를 수 있으므로, 직접 테스트해보는 것을 추천한다.
Q2: 기존 Extended Thinking 설정은 바로 깨지나요?
당장은 동작하지만 deprecated 상태다. 공식 권장대로 adaptive + effort로 전환하는 것이 안전하다. 특히 새 프로젝트에서는 처음부터 Adaptive Thinking을 사용하자.
Q3: Opus 4.6 대신 Sonnet 4.6을 써도 될까요?
대부분의 일반적인 개발 업무에서는 Sonnet 4.6으로 충분할 가능성이 높다. Opus 4.6은 입력 $5/출력 $25로 Sonnet 4.6(입력 $3/출력 $15)보다 약 1.67배 비싸며, 복잡한 아키텍처 설계나 고난도 분석 등 최고 수준의 추론이 필요한 경우에 선택하면 된다. 가격 대비 성능으로 보면 Sonnet 4.6이 현재 가장 효율적인 선택지라고 볼 수 있다.
Q4: Claude Code에서는 어떻게 적용하나요?
구독 등급에 따라 기본 모델이 다르다. Pro/Team Standard는 Sonnet 4.6, Max/Team Premium은 Opus 4.6이 기본이며, Pay-as-you-go(API) 사용자는 Sonnet 4.5가 기본이다. /model sonnet으로 Sonnet 4.6을 명시적으로 선택하거나, /model opusplan으로 설계는 Opus, 실행은 Sonnet을 자동 전환하는 하이브리드 모드를 사용할 수 있다. 자세한 모델 설정, alias 체계, effort level 등은 9장 "Claude Code에서의 Sonnet 4.6"에서 다루고 있다.
Q5: 안전성은 괜찮나요?
Anthropic 안전성 평가에서 "a broadly warm, honest, prosocial, and at times funny character"라는 평가를 받았으며, 공식 발표에서는 "as safe as, or safer than, our other recent Claude models"라고 밝혔다. 프롬프트 인젝션 방어도 이전 모델 대비 개선된 것으로 알려져 있다.
12. 참고 자료
| 자료 | 링크 |
|---|---|
| 공식 발표 | Introducing Claude Sonnet 4.6 (2026-02-17) |
| Sonnet 제품 페이지 | Claude Sonnet |
| What's New in Claude 4.6 | 공식 변경사항 |
| 모델 개요 | Models Overview |
| 컨텍스트 윈도우 (1M 조건) | Context Windows |
| 마이그레이션 가이드 | Migration Guide |
| Extended Thinking (Adaptive) | Extended Thinking |
| 가격 정책 | Pricing |
| Code Execution Tool | Code Execution |
| Web Search Tool | Web Search |
| Claude Code Model Configuration | Model Configuration (alias, opusplan, effort) |
| Release Notes | Release Notes |
| Claude in Excel | Using Claude in Excel |
| Stop Reasons 처리 | Handling Stop Reasons |
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