OpenAI on AWS : AWS Bedrock으로 향한 GPT와 Codex 전략 - OpenAI가 Azure 독점을 벗어났다

안녕하세요! 갓대희 입니다.

 

OpenAI가 Microsoft의 품을 떠나 AWS에 올라탔다. 2026년 4월 28일, OpenAI는 GPT-5.5·Codex·Managed Agents를 Amazon Bedrock에 올리며 클라우드 AI 판도를 뒤흔들었다.

단순한 파트너십 확장이 아니다. Amazon은 OpenAI에 50억 달러를 투자하고, 기존 380억 달러 계약을 8년간 1,000억 달러 추가 확대했다. AWS는 OpenAI 엔터프라이즈 플랫폼의 독점 외부 클라우드 배포처가 됐다.

이번엔 세 가지 제품의 실체, 투자 구조, 개발자가 지금 당장 해야 할 것, 그리고 Azure와의 경쟁 구도 변화를 정리하려 한다.

목차

1. 배경 — Microsoft 독점 종료와 새 판세
2. AWS에서 쓸 수 있는 세 가지 새 제품
3. OpenAI Models on Bedrock — GPT-5.5의 AWS 상륙
4. Codex on AWS — 4백만 사용자의 코딩 에이전트
5. Bedrock Managed Agents — 프로덕션 에이전트 인프라
6. 투자·딜 구조 — 50억 달러 투자와 1,000억 달러 확장
7. OpenAI Frontier — AWS 독점 엔터프라이즈 플랫폼
8. 기술 통합 — IAM, PrivateLink, Trainium, AgentCore
9. 개발자·기업에게 지금 당장 의미하는 것
10. 경쟁 구도 변화 — Azure vs AWS vs Google
11. 현황 및 주의사항
12. 트러블슈팅 Q&A
13. 결론 — 언제 쓰고, 언제 기다리는가

이 글의 핵심 요약

• 2026-04-28: OpenAI, GPT-5.5·Codex·Bedrock Managed Agents를 Amazon Bedrock에 Limited Preview 출시 (출처: OpenAI 공식 발표)
• 하루 전(04-27): Microsoft가 OpenAI 독점 라이선스를 비독점으로 전환, 법적 제약 해소 (출처: TechCrunch)
• Amazon, OpenAI에 50억 달러 투자($15B 선행 + $35B 조건부) / AWS 클라우드 계약 380억 → +1,000억 달러(8년) 확장 (출처: GeekWire)
• AWS = OpenAI Frontier 독점 외부 클라우드 배포처 — 엔터프라이즈 에이전트 플랫폼
• 세 제품 모두 Limited Preview. 가격 미공개, 몇 주 내 GA 예정 (출처: AWS What's New)

1. 배경 — Microsoft 독점 종료와 새 판세

2026년 4월 27일, Microsoft와 OpenAI는 파트너십 계약을 대대적으로 재편했다. 핵심은 하나다: Microsoft의 독점이 끝났다.

기존 계약에서 Microsoft는 OpenAI의 모든 제품과 지적재산에 독점 접근권을 가졌다. 재편 후 Microsoft는 2032년까지 비독점 라이선스를 유지하되, 더 이상 OpenAI가 다른 클라우드 업체와 협력하는 것을 막을 수 없다. (출처: Axios)

Microsoft-OpenAI 새 계약 핵심 변경 사항

• Microsoft 독점 → 비독점 IP 라이선스 (2032년까지 유지)
• Microsoft가 OpenAI에 지급하던 수익 배분 폐지 (출처: CNBC)
• OpenAI는 Microsoft에 수익 배분 지속, 단 상한선 추가 (2030년까지)
• OpenAI가 AWS·Google 등 어느 클라우드에서도 제품 판매 가능

재편 합의

발표 다음 날인 4월 28일, OpenAI는 즉시 AWS와의 확장 파트너십을 공식 발표했다. GeekWire가 "GPT-5.5가 Azure 독점을 멈춘 지 하루 만에 AWS에 상륙했다"고 표현한 것은 이 타이밍의 상징성을 잘 요약한다. (출처: GeekWire)

이 변화가 의미하는 바는 단순히 "AWS에서도 GPT를 쓸 수 있게 됐다"가 아니다. OpenAI의 모델·제품·플랫폼이 이제 멀티클라우드 전략의 중심축이 된다는 것이다. AWS 워크로드를 이미 운영 중인 수만 개 기업이 별도 OpenAI 계정이나 Azure 마이그레이션 없이 GPT-5.5를 호출할 수 있다.

 

2. AWS에서 쓸 수 있는 세 가지 새 제품

이번 발표는 세 개의 별도 제품으로 구성된다. 단순히 모델 API를 얹은 수준이 아니라, OpenAI의 프로덕션 제품 라인 전체가 AWS 생태계 안으로 들어왔다.

제품	핵심 기능	대상	상태
OpenAI Models on Bedrock	GPT-5.5, GPT-5.4 등 프론티어 모델 호출	AI 앱 개발자, 에이전틱 워크플로우 팀	Limited Preview
Codex on AWS	코딩 에이전트: 코드 작성·리팩터·테스트·설명	개발자 팀, DevOps	Limited Preview
Bedrock Managed Agents	멀티스텝 워크플로우, 툴 사용, 장기 작업 실행	엔터프라이즈, 비즈니스 자동화 팀	Limited Preview

(2026-04-28 기준, 출처: AWS What's New)

한 줄로 요약하면: 모델 API는 기초 인프라이고, Codex는 개발자용 에이전트, Managed Agents는 엔터프라이즈 자동화 레이어다. 세 제품이 함께 AWS 환경에서 OpenAI의 전체 스택을 완성한다.

 

3. OpenAI Models on Bedrock — GPT-5.5의 AWS 상륙

Amazon Bedrock에 올라온 OpenAI 모델 라인업의 핵심은 GPT-5.5다. OpenAI의 현재 최상위 프론티어 모델로, 이전까지는 Azure를 통해서만 기업 환경에서 접근할 수 있었다. GPT-5.4도 함께 제공된다.

AWS에서 OpenAI 모델 호출 시 달라지는 점

• 단일 벤더 관계: 별도 OpenAI 계정·청구 없이 AWS IAM 크레덴셜로 호출
• 컴플라이언스 통합: AWS의 기존 보안 제어, 암호화, 감사 로그(CloudTrail)를 그대로 적용
• 클라우드 약정 적용: OpenAI 모델 사용량을 AWS 클라우드 약정(EDP)에 포함 가능
• Bedrock 에코시스템 연동: 기존 Bedrock 도구·파이프라인과 동일 방식으로 통합

이 통합이 해결하는 실질적인 문제는 벤더 분리(vendor fragmentation)다. 지금까지 AWS 메인 스택에 OpenAI 모델을 붙이려면 별도 API 키 관리, 별도 보안 검토, 별도 청구 프로세스가 필요했다. 특히 대기업 엔터프라이즈에서 이 프로세스는 몇 주에서 몇 달이 걸리는 승인 절차를 수반한다.

이제 IAM 정책 하나로 GPT-5.5를 기존 AWS 워크플로우에 붙일 수 있다. 금융·의료 등 규제 산업에서 이 차이는 단순한 편의가 아니라 도입 가능 여부 자체를 가른다.

import boto3

# AWS 크레덴셜로 OpenAI GPT-5.5 호출 (Bedrock 통해)
bedrock = boto3.client("bedrock-runtime", region_name="us-east-1")

response = bedrock.invoke_model(
    modelId="openai.gpt-5.5",   # Bedrock 모델 ID (Limited Preview 기준 예시)
    body={
        "messages": [{"role": "user", "content": "안녕하세요"}],
        "max_tokens": 1024
    }
)

 

위 코드의 modelId는 Limited Preview 단계의 예시 형식이다. 실제 GA 출시 시 모델 ID가 변경될 수 있다. 공식 Bedrock 콘솔에서 확인 후 사용한다.

 

4. Codex on AWS — 4백만 사용자의 코딩 에이전트

Codex는 OpenAI의 코딩 에이전트 제품이다. 이제 Amazon Bedrock을 통해 기업 환경에서도 접근할 수 있다.

 

Codex가 실제로 하는 것

OpenAI 공식 발표 기준 Codex의 주요 기능 전체 목록 (출처: OpenAI on AWS):

• 코드 작성: 요구사항을 받아 신규 코드 생성
• 시스템 설명: 기존 코드베이스의 구조와 로직을 자연어로 설명
• 리팩터링: 코드 품질 개선, 패턴 현대화
• 테스트 생성: 단위 테스트·통합 테스트 자동 작성
• 레거시 현대화: 오래된 코드베이스를 현재 기술 스택으로 마이그레이션
• 리서치 및 분석: 코드 외 문서 작업, 데이터 분석 지원

 

접근 방법 4가지

Codex on AWS는 다음 방식으로 접근할 수 있다 (출처: AWS What's New):

접근 방법	설명	대상
Bedrock API	프로그래매틱 호출, 기존 앱 통합	백엔드 개발자
Codex CLI	터미널에서 AWS 크레덴셜로 직접 사용	DevOps, 파워유저
데스크톱 앱	Codex 데스크톱 앱을 Bedrock 백엔드로 연결	개인 개발자
VS Code 확장	IDE 안에서 AWS 인증으로 Codex 사용	IDE 중심 개발자

(2026-04-28 기준)

기업 관점에서 Codex on AWS의 핵심 가치는 보안 검토 단순화다. 기존에는 개별 개발자가 Codex를 쓰려면 OpenAI 계정을 별도로 만들고, 보안팀의 외부 서비스 승인을 받아야 했다. Bedrock을 통하면 회사가 이미 승인한 AWS 인프라 안에서 동일한 기능을 쓴다.

 

5. Bedrock Managed Agents — 프로덕션 에이전트 인프라

Bedrock Managed Agents는 이번 발표에서 가장 새로운 제품이다. OpenAI 모델을 백엔드로 삼아 멀티스텝 워크플로우를 실행하는 에이전트 인프라로, 팀이 "에이전트를 유용하게 만드는 것"에만 집중하고 주변 인프라 조립은 플랫폼이 처리한다는 것이 핵심 가치 제안이다.

 

주요 기능

• 멀티스텝 워크플로우 실행: 컨텍스트를 유지하며 여러 단계의 작업 수행
• 툴 통합: 외부 API, 데이터베이스, AWS 서비스 호출 가능
• 장기 작업 처리: 빠른 실행, 정확한 추론, 장기 작업의 안정적 조향
• 개별 에이전트 ID: 각 에이전트가 고유 ID와 액션 로그를 보유
• 내장 거버넌스: IAM, 암호화, CloudTrail이 기본 포함
• Amazon Bedrock AgentCore 연동: 기본 컴퓨팅 환경으로 AgentCore 사용

Managed Agents가 기존 접근과 다른 점

기존에 AI 에이전트를 프로덕션에 올리려면 오케스트레이션 레이어, 툴 호출 처리, 상태 관리, 모니터링, 보안 제어를 개발팀이 직접 조립해야 했다. Bedrock Managed Agents는 이 전체를 관리형 서비스로 제공한다. 프로토타입에서 프로덕션까지의 시간을 단축하는 것이 목표다.

AWS의 공식 표현은 "빠른 배포, 툴 사용, 오케스트레이션, 거버넌스를 처리한다"이다. (출처: OpenAI 공식 발표) 이 일련의 움직임이 보여주는 것은 OpenAI가 단순한 API 공급자를 넘어 엔터프라이즈 운영 플랫폼 레이어로 진입하려 한다는 것이다.

 

6. 투자·딜 구조 — 50억 달러 투자와 1,000억 달러 확장

이번 파트너십의 재정 규모는 OpenAI 역사상 단일 파트너와의 계약 중 가장 크다.

항목	규모	비고
Amazon의 OpenAI 투자	50억 달러	15억 선행 + 35억 조건부
OpenAI 전체 펀딩 라운드	1,100억 달러 (출처: GeekWire)	SoftBank, NVIDIA 포함
OpenAI 기업가치 (pre-money)	7,300억 달러 (출처: GeekWire)	2026년 4월 기준
AWS 클라우드 계약 확장	기존 380억 + 추가 1,000억	8년간 추가
Trainium 사용 약정	2기가와트 용량	AWS 자체 AI 칩

(출처: GeekWire, 2026-04-28 기준)

 

애널리스트 추산에 따르면 총 클라우드 계약(기존 380억 + 추가 1,000억 달러)을 8년으로 나누면 연 약 170억 달러 규모다. 이는 AWS의 2026년 예상 매출의 약 11%에 해당한다. (출처: GeekWire)

Trainium이란?

Trainium은 Amazon이 자체 개발한 AI 학습·추론 전용 칩이다. OpenAI가 AWS 계약에서 2기가와트 용량의 Trainium 사용을 약정했다는 것은 OpenAI 모델 훈련 및 서빙 인프라의 일부가 AWS 하드웨어 위에서 실행된다는 의미다. NVIDIA 의존도를 낮추려는 양사의 공통 이해관계가 맞물린 결과이기도 하다.

 

7. OpenAI Frontier — AWS 독점 엔터프라이즈 플랫폼

이번 발표에서 가장 전략적 의미가 큰 항목은 OpenAI Frontier다. 개별 모델 API 접근이 아닌, AI 에이전트 팀을 구축하고 관리하는 엔터프라이즈 플랫폼이다.

핵심: AWS = OpenAI Frontier의 독점 외부 클라우드 배포처

AWS가 exclusive third-party cloud distribution provider로 지정됐다. OpenAI가 직접 판매하는 것 외에, 외부 클라우드를 통해 Frontier를 도입하려면 AWS를 통해야 한다는 의미다. Azure나 Google Cloud에서는 Frontier를 쓸 수 없다.

 

OpenAI Frontier란 무엇인가

OpenAI Frontier는 AI 에이전트 팀을 만들고 관리하는 플랫폼이다. 공개된 정보 기준 특징:

• 공유 컨텍스트(shared context)를 가진 AI 에이전트 팀 구성
• 거버넌스 및 보안 제어 내장
• 여러 에이전트 간 협업 워크플로우 지원

 

Stateful Runtime Environment

AWS와 OpenAI는 Stateful Runtime Environment를 공동 개발한다. OpenAI 모델로 구동되며 Amazon Bedrock을 통해 제공되는 이 환경은 고객이 AI 애플리케이션과 에이전트를 "프로덕션 스케일"로 구축할 수 있는 기반이 된다. (출처: GeekWire)

 

8. 기술 통합 — IAM, PrivateLink, Trainium, AgentCore

AWS 환경에서 OpenAI 제품을 쓸 때 적용되는 보안·인프라 통합 요소를 정리한다.

AWS 서비스/기능	역할	적용 대상
IAM	인증·권한 관리 — 기존 AWS 계정으로 OpenAI 호출	모든 제품
AWS PrivateLink	퍼블릭 인터넷 우회, VPC 내 프라이빗 연결	보안 민감 환경
암호화	전송 중·저장 중 데이터 암호화	모든 제품
CloudTrail	API 호출 감사 로그 — 규제 요구사항 충족	모든 제품
Bedrock Guardrails	콘텐츠 필터링, 안전 가드레일	모든 제품
Bedrock AgentCore	Managed Agents의 기본 컴퓨팅 환경	Bedrock Managed Agents
Trainium	OpenAI 모델 학습·서빙용 AWS 자체 AI 칩	인프라 레이어

(출처: AWS What's New, 2026-04-28)

이 통합의 실질적 의미는 OpenAI 제품이 AWS의 컴플라이언스 경계 안으로 들어온다는 것이다. HIPAA, SOC 2, FedRAMP 등 AWS가 인증받은 규제 프레임워크를 OpenAI 호출에도 동일하게 적용할 수 있다. 이는 의료·금융·공공 부문에서 OpenAI 도입 장벽을 크게 낮춘다.

 

9. 개발자·기업에게 지금 당장 의미하는 것

이 발표를 접한 개발자와 기업의 입장에 따라 의미가 다르다.

 

AWS 메인 스택으로 이미 운영 중인 팀

가장 직접적인 수혜자다. 기존 IAM 크레덴셜, 보안 검토 프로세스, AWS 청구 계정을 그대로 쓰면서 GPT-5.5를 호출한다. 별도 OpenAI API 키 관리, 별도 컴플라이언스 승인이 필요 없다. Codex CLI를 AWS 크레덴셜로 인증하는 방식은 AWS Builders 블로그에서 상세히 다룬다.

 

Azure 기반으로 OpenAI를 쓰던 팀

즉각적인 전환 필요성은 없다. Azure OpenAI Service는 계속 운영되고, Microsoft는 2032년까지 비독점 라이선스를 유지한다. 다만 향후 멀티클라우드 전략을 검토하거나 AWS 워크로드와 OpenAI를 더 긴밀하게 통합하고 싶은 팀이라면 Limited Preview 신청을 고려할 시점이다.

 

규제 산업(금융·의료·공공) 팀

AWS의 기존 컴플라이언스 인증이 OpenAI 제품에 그대로 적용되는 구조는 이 업종에서 의미가 크다. 이전에는 "OpenAI가 우리 규제 요구사항을 충족하는가"를 별도로 검토해야 했다. Bedrock을 통하면 "AWS가 해당 인증을 보유하고 있는가"로 질문이 단순화된다.

 

에이전트 시스템을 구축하는 팀

Bedrock Managed Agents는 아직 Limited Preview다. 지금 당장 프로덕션 에이전트를 올릴 수 있는 상태는 아니다. 그러나 설계 단계라면 AWS 환경에서 OpenAI 기반 에이전트를 만들 때 Bedrock Managed Agents + AgentCore 조합을 아키텍처에 포함시킬 수 있다.

 

10. 경쟁 구도 변화 — Azure vs AWS vs Google

이번 발표로 클라우드 AI 경쟁 구도는 명확하게 재편됐다.

구분	Microsoft Azure	Amazon AWS	Google Cloud
OpenAI 모델 접근	Azure OpenAI Service (비독점, 2032년까지)	Bedrock (Limited Preview → GA)	미지원
OpenAI 엔터프라이즈 플랫폼(Frontier)	미지원	독점 배포	미지원
자체 AI 모델	Phi 시리즈	Amazon Nova	Gemini
Anthropic Claude	미지원	Bedrock (주요 모델)	Vertex AI (주요 모델)
OpenAI에 대한 투자	기존 대규모 투자 (비공개)	50억 달러	미투자

 

한 줄로 요약하면: Azure는 OpenAI의 원조 파트너로서 안정적 접근권을 유지하지만, AWS는 엔터프라이즈 에이전트 플랫폼(Frontier)의 독점 외부 배포처로 더 깊은 통합 위치를 확보했다. Google Cloud는 OpenAI 라인업에서 완전히 배제됐다.

이 구도의 함의는 중장기적이다. 기업이 AI 에이전트 인프라를 구축할 때 OpenAI 기반 스택을 선택하면 AWS 환경이 자연스러운 선택지가 된다. OpenAI 없이 자체 모델 생태계를 구축하는 Google은 Gemini 모델의 경쟁력으로 독자 노선을 걸어야 한다.

Anthropic 입장에서 보면

같은 달(2026년 4월), Anthropic도 Amazon으로부터 50억 달러를 추가로 받고 100억 달러 클라우드 지출을 약정했다. (출처: TechCrunch) AWS는 한 달 안에 두 개의 주요 AI 모델 공급사(OpenAI·Anthropic)와 각각 대규모 딜을 체결했다. AWS의 "AI 모델 멀티호밍" 전략이 본격화됐다.

 

11. 현황 및 주의사항

발표 내용 그대로 믿기 전에 현재 상태와 불확실성을 명확히 확인한다.

현재 상태 (2026-05-03 기준)

• 세 제품 모두 Limited Preview — 신청 폼을 통해 접근. 모든 AWS 고객이 즉시 사용할 수 없다.
• 가격 미공개 — 구체적 가격표가 공개되지 않았다. 관심 고객은 문의 폼을 통해 연락하라고 안내한다.
• GA 일정 "몇 주 내" — 정확한 날짜 없이 "몇 주 내 일반 출시"라고만 밝혔다. (출처: OpenAI 발표)
• 모델 ID 미확정 — Bedrock 콘솔에서의 실제 모델 식별자는 공개되지 않았다.
• 지역 가용성 미공개 — 어느 AWS 리전에서 가용한지 명시되지 않았다.

대규모 발표에서 자주 나오는 함정

"AWS에서 GPT-5.5를 지금 바로 쓸 수 있다"는 표현은 부정확하다. Limited Preview이므로 신청 후 승인을 받아야 접근 가능하다. GA 전 Limited Preview 단계에서는 기능·가격·API 인터페이스가 변경될 수 있다. 프로덕션 도입 결정은 GA 발표 이후 공식 문서를 확인하고 내리는 것이 안전하다.

 

12. 트러블슈팅 Q&A

Q. 지금 바로 AWS에서 GPT-5.5를 사용할 수 있나요?

A. 아니다. 2026년 4월 28일 기준 Limited Preview다. openai.com/index/openai-on-aws 페이지의 신청 폼을 통해 액세스를 요청해야 한다. GA는 "몇 주 내"로 예정됐다.

Q. Azure OpenAI를 쓰고 있는데 AWS로 마이그레이션해야 하나요?

A. 즉각적인 전환 필요성은 없다. Azure OpenAI Service는 Microsoft의 비독점 라이선스(2032년까지)로 계속 운영된다. 마이그레이션은 AWS 워크로드와의 통합 필요성, 컴플라이언스 요구사항, OpenAI Frontier 도입 계획 등을 종합적으로 판단해야 할 사항이다.

Q. Codex on AWS와 GitHub Copilot의 차이는 무엇인가요?

A. GitHub Copilot은 IDE 코드 자동완성에 최적화된 반면, Codex on AWS는 코드 작성부터 리팩터링, 테스트, 레거시 현대화, 문서 작업까지 포괄하는 에이전트 제품이다. 또한 AWS IAM·컴플라이언스 환경과 통합된다는 점에서 엔터프라이즈 보안 요구사항을 충족하는 방식이 다르다.

Q. OpenAI Frontier는 Google Cloud나 Azure에서도 쓸 수 있나요?

A. 현재 공개 정보 기준으로는 AWS가 OpenAI Frontier의 독점 외부 클라우드 배포처다. Azure나 Google Cloud에서는 Frontier를 쓸 수 없다. OpenAI 직접 판매는 별도다.

Q. Trainium을 별도로 설정해야 하나요?

A. 아니다. Trainium은 OpenAI가 AWS 인프라 위에서 모델을 훈련·서빙하는 데 사용하는 내부 하드웨어다. 개발자가 Bedrock API를 호출할 때 Trainium을 직접 설정하거나 선택할 필요는 없다.

 

13. 결론 — 언제 쓰고, 언제 기다리는가

이번 발표를 한 문장으로 요약하면: OpenAI가 Azure 독점에서 벗어나 멀티클라우드 전략으로 전환했고, AWS가 그 첫 번째이자 가장 깊은 통합 파트너가 됐다.

상황	권장 행동
AWS 기반으로 운영 중이고 OpenAI 모델 도입을 검토 중	Limited Preview 신청 → GA 후 공식 가격 확인
Azure OpenAI로 이미 프로덕션 운영 중	즉각 전환 불필요. GA 이후 비교 검토
엔터프라이즈 에이전트 플랫폼을 설계 중	OpenAI Frontier 공식 발표 확인 후 아키텍처 반영
규제 산업에서 GPT 도입을 검토 중	AWS PrivateLink + CloudTrail 통합 구조 우선 검토
개인 개발자로 Codex를 써보고 싶다	GA 대기 후 Codex CLI + Bedrock 인증 방식 시도

도입 플레이북

• 오늘: openai.com/index/openai-on-aws에서 Limited Preview 신청 폼 작성
• 이번 주: AWS 계정의 IAM 정책과 CloudTrail 설정을 Bedrock 신규 모델 호출에 맞게 검토
• GA 이후: 가격 공개 후 Azure OpenAI 대비 비용·성능 비교, 팀 내 Codex 파일럿 프로젝트 선정

전망은 명확하다. OpenAI의 멀티클라우드 전환은 모델 접근성을 높이는 동시에 클라우드 벤더 간 AI 경쟁을 본격화한다. AWS가 OpenAI Frontier의 독점 배포처라는 지위는 단기 이점이지만, 중장기적으로는 OpenAI 제품이 어느 클라우드에서나 쓰이는 세상을 향한 첫걸음이기도 하다.

지금은 Limited Preview 신청을 해두고, GA 공식 발표에서 가격과 지역 가용성을 확인하는 것이 현실적인 다음 단계다.

 

 

참고 자료

공식 문서

• OpenAI on AWS — 공식 발표 (2026-04-28)
• Amazon Bedrock, OpenAI Models·Codex·Managed Agents Limited Preview — AWS What's New

파트너십 배경 및 재정

• Amazon invests $50B in OpenAI, deepens AWS partnership with expanded $100B cloud deal — GeekWire
• OpenAI ends Microsoft legal peril over its $50B Amazon deal — TechCrunch
• OpenAI breaks free of Microsoft's cloud — Axios

뉴스 보도

• OpenAI brings models to AWS after ending exclusivity with Microsoft — CNBC
• Amazon is already offering new OpenAI products on AWS — TechCrunch
• OpenAI's models land on Amazon Bedrock, one day after Microsoft exclusivity ends — GeekWire

관련 발표

• Anthropic takes $5B from Amazon and pledges $100B in cloud spending — TechCrunch
• Use OpenAI Codex CLI with Amazon Bedrock Models — DEV Community